Tensorflow 冻结图是否显示了模型的细节？

我将在开放访问平台上部署tensorflow对象检测API中的冻结图，我想知道，冻结的_graph.pb文件一旦加载，是否可以访问模型的所有细节，例如：

1层的数量和类型

2预训练模型的名称

3列车配置

4评估配置

5其他相关信息

如果是，是否有办法保护所有这些信息

非常感谢。

pb文件包含图形中的所有操作、它们的结构和权重。从中对原始模型/图形进行逆向工程不是一件小事，但对于任何了解TensorFlow内部操作及其关系的人来说，这绝对是可行的

TransformGraph中有一个模糊的名称操作，可以在一定程度上缓解这一问题：

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尽管这会使逆向工程变得更加困难，但它绝对不是解决您问题的完整方案。无论哪种方式，pb文件必须包含图形的操作才能执行，因此，没有100%安全的反逆向工程技术来阻止人们提取您的原始架构。

谢谢您的回答。您认为将模型转换为*.ONNX格式可以为模型提供更多的保护吗？这是一样的，或者更容易访问inshights？我不确定这种格式，但一般来说，如果不公开体系结构，就无法保存模型。