Tensorflow Keras如何在层（即Conv2D）中自动确定批次大小？ 我创建了一个自定义的KARAS层类，它采用了张量< /代码>，并返回张量< /代码>（它在我的模型中间用作中间层）。在尝试修复成形错误时，我一直在尝试查看Keras文档和其他StackOverflow错误，例如和

我的问题是Keras如何自动调节

批量大小

，以及在哪一步进行调节

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我的意思是，它如何填充

（None，1128，1）

中的None值，例如，通过使用

model.summary（）

，Keras不会“自动调节”任何东西；如果在

model.fit（）

中未明确指定

batch\u size

，则默认值为32。请参阅本手册。谢谢您的回复。我之前看过

model.fit（）

的文档，并使用

batch_size=32

测试了我的模型，我遇到的问题是抛出一个类似于“预期ndim=4，收到ndim=3”的错误。因此，我希望在获取

模型中的形状时，能够更多地了解无占位符值。summary（）

如果您遇到错误，请发表一篇文章，而不是问这样笼统和模糊的问题。这是一个典型的XY问题，您是在问我们您认为问题的解决方案是什么，而不是直接问问题。