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Tensorflow 谷歌云平台无法完成作业-权限错误？

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我正在尝试使用GCP来培训一个计算机视觉项目。 我正在使用人工智能平台

提交作业时，作业失败，出现以下错误：

消息：……没有storage.objects.list访问为安全起见删除的存储桶名称 “域”：“全局”， “原因”：“禁止”

有没有关于从哪里着手解决这个问题的建议？ 我的项目位置和bucket位置不同有关系吗

谢谢

此问题是由IAM权限不足引起的。更多信息可以在文档部分找到，如

要解决此问题您应该授予您的服务帐户角色（
角色/storage.admin
），或者您可以使用其他IAM角色授予权限
storage.objects.*
（在某些情况下，可能需要权限
storage.bucket.
）如角色（
roles/composer.environment和storageobjectadmin
）您已经在上面提到过。

1.查看文档部分并授予您的服务帐户角色Storage Admin（
roles/Storage.Admin
）然后重试。2.在运行此作业之前，您是否已创建了一个存储桶？3.您的服务帐户具有哪些角色/权限？谢谢@SerhiiRohoza-我将研究这些建议。我为此作业创建了此存储桶，在将文件复制到存储桶时没有问题，等等。请在检查权限时通知我。如果您仍然存在问题，请谅解se提供了更多详细信息，如您授予作业权限的方式。我添加了服务-ZZZZ@cloud-tpu.iam.gserviceaccount.com（将ZZZZ替换为我的密钥）作为“环境和存储对象管理员”访问bucket权限角色和工作还没有失败——但看着张力板，它没有取得任何进展。工作完成了！谢谢！