Tensorflow ImportError:没有名为core.framework.graph_pb2的模块

当我从开始安装linux时，一切都很好，直到最后一步：训练第一个TensorFlow神经网络模型

当我执行命令时，

python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

，一个importorpromps

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py”，第13行，在
导入tensorflow.python.platform
文件“/home/guo/haplox/Github/tensorflow/tensorflow/\uuuuu init\uuuuu.py”，第4行，在
从tensorflow.python导入*
文件“/home/guo/haplox/Github/tensorflow/tensorflow/python/_init__.py”，第13行，在
从tensorflow.core.framework.graph_pb2导入*
ImportError:没有名为core.framework.graph_pb2的模块

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我的操作系统是14.04.1-Ubuntu。

很可能您的版本已经过时：

• 。安装最新的（

  pip Install six

  ）或升级旧的（

  pip Install--upgrade six

  ）

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我也遇到了同样的问题，解决方案是卸载协议缓冲区v2.6

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TensorFlow需要协议缓冲区v3.0，它应该随TensorFlow安装/源一起提供。希望这能有所帮助。

我遇到了完全相同的问题。一旦您成功安装了tensorflow，就不再需要依赖于库了

如果您的用户以手动方式100%准确地执行了卷积.py，则会出现如下异常

ImportError: No module named core.framework.graph_b2

这意味着您正是在克隆的项目根目录下执行python脚本，比如说名为“src”的根目录

请尝试在克隆根目录的父目录中执行脚本。例如，如果您只是在src dir下克隆tensorflow，则转到其父目录（如xxx）并再次执行

xxx$python src/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

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宾果，它就像一个符咒

我用

virtualenv

解决了这个问题，但是还有很多其他因素可能会导致同样的错误

Github问题上有更多的解决方案，

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.

对我来说，解决方案是用python3代替python运行

在更新了six并从头开始重建之后，仍然发生了导入错误。您是使用

pip

安装的吗？如果是这样，您能尝试使用

virtualenv

吗？使用

virtualenv

解决了我的问题。谢谢。对我来说，这是因为tensorflow版本。我没有从1.15分到1.14分，这很有效。

xxx$python src/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py