tensorflow变量声明point做什么?
当我们声明Tensorflow变量时tensorflow变量声明point做什么?,tensorflow,Tensorflow,当我们声明Tensorflow变量时 W = tf.Variable([.3], dtype = tf.float32) b = tf.Variable([-.3], dtype = tf.float32) 在本声明中.3和-.3是什么意思 使用给定数组初始化变量。对于变量W,形状将在一维中为.3,与变量b相同,形状将为-.3。此张量的默认dtype为tf.float32。所以如果你声明变量,比如 W = tf.Variable([.3]) b = tf.Variable([-.3]) 为了
W = tf.Variable([.3], dtype = tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype = tf.float32)
在本声明中.3和-.3是什么意思 使用给定数组初始化变量。对于变量
W
,形状将在一维中为.3
,与变量b
相同,形状将为-.3
。此张量的默认dtype
为tf.float32
。所以如果你声明变量,比如
W = tf.Variable([.3])
b = tf.Variable([-.3])
为了了解更多关于张量的变量,遵循这张TracoSurvivs/P> 3和3形状是什么样的?为什么我们减号?- 3?考虑X轴,并且点位于3。它与初始点0有正距离,而-3与初始点0有负距离。