使用带GAN的tensorflow输入管线

我想用tensorflow构建一个条件GAN，并使用输入管线加载数据集。问题是，在每次迭代中，我都希望使用相同的数据批来训练生成模型和判别模型，但由于它们的训练操作符在不同的运行中获取，因此它们将收到不同的数据批。有什么解决方案吗？或者我应该使用feed_dict吗？

使用相同数据的一种方法是在生成器和鉴别器训练操作上使用

tf.group

，以便它们联合训练，并在优化器上设置

use_locking=True

，以防止病态竞争条件。请注意，由于TensorFlow运行时不能保证生成器或鉴别器始终先进行训练，因此仍然存在一些随机性

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尽管TensorFlow的TFGAN库在年已经实现了这一想法，但它使用钩子而不是对训练操作进行分组（“关节”指的是鉴别器和生成器是联合训练的，而不是顺序训练的）。

您能试着将G和D的输出放在一次运行中，以便输入到它们的内容相同吗？使用feed_dict是一种选择，但由于数据复制，速度可能会减慢。