Tensorflow 一个奇怪的错误------invalidargumeinterror：维度为0的切片索引-1超出范围）；

我的电脑安装了win10、tf-nightly-2.0-preview==2.0.0dev20190926、python3.7和python3.6.8

Tensorflow标准模板：

当我运行tensorflow标准模板时，我在

for image, label in labeled_ds.take(1):
    print("Image shape: ", image.numpy().shape)
    print("Label: ", label.numpy())

错误消息：

InvalidArgumentError: slice index -1 of dimension 0 out of bounds. [[{{node strided_slice}}]]
Encountered when executing an operation using EagerExecutor. 

此错误将取消所有未来的操作并毒害它们的输出张量

然而，在google colab中，我安装了tf-nightly-2.0-preview==2.0.0dev20190926，python==3.6， 运行代码，但运行良好，没有错误

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如果我想在我的计算机上运行这个标准模板代码，我应该如何修改它？

我发现在提供的

get\u label

方法中

tf.strings.split

存在问题。在Colab上，使用单个正斜杠进行拆分是可行的，但在本地Windows计算机上，我需要使用反斜杠进行拆分

因此，如果您的Colab代码如下所示：

def get_标签（文件路径）：
parts=tf.strings.split（文件路径“/”）
返回部件[-2]==settings.CLASS\u名称

在本地运行时将其更改为如下所示：

def get_标签（文件路径）：
parts=tf.strings.split（文件路径“\\”）
返回部件[-2]==settings.CLASS\u名称