tensorflow交叉列功能，带有交叉项词汇表

如何制作一个带有交叉术语词汇表的交叉_列？假设我有两个分类列

animal [dog, cat, puma, other]
food [pizza, salad, quinoa, other]

现在我想做一个交叉列，

animal x food

——但是我已经做了一些训练数据的频率计数（在导出训练tensorflow模型的

tfrecords

之前在spark中），并且

puma x quinoa

只出现过一次，而

cat x quinoa

从未出现过。所以我不想为它们生成特征，我认为我没有足够的训练示例来了解它们的权重应该是多少。我希望他们都能专注于“other x other”功能——我想我会学习一种功能的平均权重，它涵盖了所有不常用的术语

用

tf.feature\u column.crossed\u column

，我似乎无法做到这一点——你知道我将如何在

tensorflow

中做到这一点吗

或者，我应该不担心吗？如果我跨越了所有的特性，我会得到20个，但我认为只有18个是重要的-所以也许可以将哈希映射大小设置为18或更小，从而导致冲突？然后包括第一列，

animal

和

food

，这样模型就可以知道它在看什么了？这就是我从阅读文档中得到的方法。我喜欢它，因为它更简单，但我担心模型的准确性

我想我真正想要的是某种稀疏的表查找，而不是对交叉点进行散列——想象一下我有

column A - integer Ids, 1 to 10,000
column B - integer Ids, 1 to 10,000
column C - integer Ids, 1 to 10,000

我想为

A，B，C

之间的1万亿个可能的交叉点中只有100万个，其余的都将进入100万+1其他x其他x其他特征，我在tensorflow中该怎么做