Tensorflow 张力板罐';不能同时显示两次运行?
当我使用tensorboard运行LSTM模型来观察损失时,我遇到了一个问题。我现在描述了我所做的工作:Tensorflow 张力板罐';不能同时显示两次运行?,tensorflow,tensorboard,Tensorflow,Tensorboard,当我使用tensorboard运行LSTM模型来观察损失时,我遇到了一个问题。我现在描述了我所做的工作: 我首先运行了一个模型(名为model1)并将事件文件保存到 “log/model1”,然后我停止运行 然后我调整了hyper参数以运行第二个模型(名为model2)。我已将model2的事件文件保存到“log/model2”目录中 这次我通过命令启动tensorboard:'tensorboard--logdir=log',同时model2还在运行 问题: 在tensorboard网站上,我
我刚才停止了model2,然后model2的折线图与model1的折线图一起出现在仪表板中 我认为我可以在模型运行的同时观察损失(如果tensorboard中只有一次运行,我真的可以,但如果有多次运行,我会失败)
我想如果我太频繁地写入事件文件?我每50个全局步骤保存一次事件文件您可以在训练期间毫无问题地观看Tensorboard。唯一需要记住的是有一点延迟,因此您不会立即看到更新的结果。右上角有一个刷新按钮,您可以使用它。看起来你做的每件事都是对的,只是我觉得每50步不够频繁。我每一步都这么做,从性能上看还可以。为您提供了详细的进度图片,以及在调整超参数时比较各种运行的好方法。事实上,我尝试了刷新按钮,但没有任何更改。但我认为确实有延误,尽管延误似乎比我想象的要长得多。不过,谢谢你~~你可以在训练期间毫无问题地观看Tensorboard。唯一需要记住的是有一点延迟,因此您不会立即看到更新的结果。右上角有一个刷新按钮,您可以使用它。看起来你做的每件事都是对的,只是我觉得每50步不够频繁。我每一步都这么做,从性能上看还可以。为您提供了详细的进度图片,以及在调整超参数时比较各种运行的好方法。事实上,我尝试了刷新按钮,但没有任何更改。但我认为确实有延误,尽管延误似乎比我想象的要长得多。不过,谢谢你~~