Tensorflow Keras说我的cuda驱动程序是不兼容的，但实际上它们是兼容的版本

我运行了一个简单的keras脚本，在MNIST数据库上训练conv-net。此脚本可以在我的笔记本电脑上运行，但不能在带有GeForce RTX 2070图形卡的PC上运行

错误是：

  File "/home/squall/spencer/kaggle/understanding_cloud_organization/mnist_model.py", line 67, in <module>
    validation_data=(x_test, y_test))
  File "/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1239, in fit
    validation_freq=validation_freq)
  File "/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_arrays.py", line 196, in fit_loop
    outs = fit_function(ins_batch)
  File "/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/backend.py", line 3292, in __call__
    run_metadata=self.run_metadata)
  File "/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1458, in __call__
    run_metadata_ptr)
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found.
  (0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[{{node conv2d_1/convolution}}]]
     [[metrics/accuracy/Identity/_91]]
  (1) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[{{node conv2d_1/convolution}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.

文件“/home/squall/spencer/kaggle/understanding_cloud_organization/mnist_model.py”，第67行，在
验证数据=（x_检验，y_检验）
文件“/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，第1239行，适合
验证频率=验证频率）
文件“/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training_arrays.py”，第196行，在fit_循环中
outs=配合功能（ins\U批量）
文件“/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/keras/backend.py”，第3292行，在调用中__
run\u元数据=self.run\u元数据）
文件“/home/squall/anaconda3/envs/thunder/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/client/session.py”，第1458行，在__
运行_元数据_ptr）
tensorflow.python.framework.errors\u impl.UnknownError:找到2个根错误。
（0）未知：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
[{{node conv2d_1/卷积}]]
[[metrics/Accurance/Identity/_91]]
（1） 未知：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
[{{node conv2d_1/卷积}]]
0成功的操作。
忽略0个派生错误。

Cuda是10.1。司机是418.56。CuDNN是7.4.2。Tensorflow为1.14。根据Nvidia官方图表，这些都是兼容版本

有什么想法吗？

试试这个

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PS:CUDA是10.0，cuDNN是7.6.3。对于CUDA10.0，您需要CUDA 10版本。完全卸载Cuda 10.1并安装受支持的Cuda 10。您可以阅读TF的要求。

两个版本不匹配，请查看Nvidia网站