tensorflow打印输出L2范数

我是tensorflow的新手，希望你能帮助我

我想打印出两个向量（x[0]-y[0]）*（x[0]-y[0]）+（x[1]-y[1]）*（x[1]-y[1]）+

这是我的密码：

import tensorflow as tf;

sess=tf.InteractiveSession()

xx = [[1.0, 2.0, 3.0]];
yy = [[2.0, 3.0, 4.0]];
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 3], name='x')   
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 3], name='y') 
cost = tf.nn.l2_loss(x - y, name='cost')

sess.run([cost, y], feed_dict={x: xx, y:yy})
print(cost, y);

But here is the output 

Tensor("cost:0", shape=(), dtype=float32) Tensor("y:0", shape=(1, 3), dtype=float32). 

如何打印出实际值

---

谢谢，

您需要解压缩sess中返回的值。运行

：

cost，y=sess.run（[cost，y]，feed_dict={x:xx，y:yy}）
打印（成本，y）；
# 1.5 [[ 2.  3.  4.]]