Tensorflow只在terminal中工作，但在Python IDE中不工作

我使用的是Linux Mint 18.3肉桂64位，在尝试安装Tensorflow时遇到了一个奇怪的问题

根据官方文档，在通过原生pip安装之后，我在终端上验证了它的安装，一切似乎都很好。我甚至在我的终端上测试了几行TF代码，一切正常。 然而，我不能在任何pythonide中使用TF，它们是Spyder和IDLE。在Spyder和IDLE中，当我尝试导入TF时，控制台显示“ImportError:没有名为“tensorflow”的模块”

为了确保Conda环境不是TF不能在Spyder上工作的原因，根据官方文档，我甚至用Anaconda安装了TF。我还在终端的Anaconda环境中验证了TF的安装。（请参阅照片链接以了解我的验证。）但当我尝试在Spyder中导入TF时，仍然会收到相同的错误消息。我重新安装，没有任何更改

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总之，我的TF在终端中运行良好，但在使用Python IDE时无法导入。如有任何见解，将不胜感激，谢谢

您是否检查了使用IDE的python实例？因为可以安装多个python实例，所以应该检查哪些实例正在使用IDE

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此外，每个Python版本都会安装自己版本的IDLE，因此，每个Python版本都会有不同的IDLE，请检查您是否正在运行与安装tensorflow的Python对应的IDLE。这至少是一个问题：

“您的CPU支持未编译此TensorFlow二进制文件以使用的指令：FMA”

警告表示您的CPU不支持 Mchine学习涉及大量这些融合的乘加操作，而您的CPU架构不支持它

可能的解决方案： 使用tensorflow GPU如果您的GPU具有可接受的CUDA功能，我相信它是适用于windows的3.5，我不确定您的系统是否适合

如果您想继续在CPU上使用tensorflow，请尝试从源代码构建特定的CPU体系结构

有人问了一个非常类似的问题，您可能会在回答/评论中找到一些解决方案，例如构建到未优化的CPU或从源代码构建

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我希望我能帮点忙，你能很快让它工作，我花了很长时间在自己的计算机上构建tensorflow，祝你好运！

结果发现有两个问题：

我的Spyder是通过Linux软件管理器安装的，而不是通过conda命令安装的，因此它没有安装在我的anaconda目录/环境中。因此，它无法导入安装在我的anaconda目录中的任何包。通过conda命令重新安装我的Spyder解决了这个问题

我认为Tensorflow无法使用我的CPU。它是一个相当旧的桌面。Theano的安装非常顺利，所以我现在将Theano用于我的Keras后端

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谢谢！！我会调查的=）