Tensorflow create_pretraining_data.py在训练自定义BERT模型时正在向tf_examples.tfrecord写入0条记录

我正在自己的语料库上编写一个自定义的BERT模型，我使用BertWordPieceTokenizer生成了vocab文件，然后运行下面的代码

!python create_pretraining_data.py
--input_file=/content/drive/My Drive/internet_archive_scifi_v3.txt
--output_file=/content/sample_data/tf_examples.tfrecord
--vocab_file=/content/sample_data/sifi_13sep-vocab.txt
--do_lower_case=True
--max_seq_length=128
--max_predictions_per_seq=20
--masked_lm_prob=0.15
--random_seed=12345
--dupe_factor=5

将输出获取为：

INFO:tensorflow:**读取输入文件***

INFO:tensorflow:**写入输出文件***

INFO:tensorflow:/content/sample\u data/tf\u examples.tfrecord

INFO:tensorflow:总共写入了0个实例

不确定为什么我总是在

tf\u examples.tfrecord

中得到0个实例，我做错了什么

我正在使用TF 1.12版 仅供参考。生成的vocab文件为290KB