Tensorflow ML单位超过允许的最大值

当我试图提交一份在Google Cloud ML中培训模型的工作时，我得到了以下错误

RESOURCE_EXHAUSTED: Quota failure for project my_project.
The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about Cloud ML Engine quota, see https://cloud.google.com/ml-engine/quotas.
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
  violations:
  - description: The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum
  of 15.
subject: my_project

---

现在我的问题是，这个配额会在几个小时或几天后重置吗？或者我需要要求增加毫升单位吗？如果是这样，怎么做？

您可以在此处阅读有关默认限制的内容

---

您可以要求增加配额（在控制台的API管理器页面上）。看起来你的问题是关于并发ML单元的使用，所以你可以重构你的培训管道，或者要求增加配额。

lleo@的答案是正确的；声明如下：

典型的项目，当第一次使用Cloud ML引擎时，仅限于 并发处理资源的数量：

• ML培训单位的并发数量：15个

但要直接回答你的问题：这是每个工作的配额（不是几个小时或几天后“重新填充”的配额）。因此，最直接的解决办法就是提交一份工人更少的工作

---

通过新项目访问有限的资源在谷歌云平台上非常常见，但您可以通过电子邮件cloudml-feedback@google.com看看你是否有资格获得加薪。

正如徐国庆在评论中所说，有一个问题。他们已经解决了这个问题，我现在可以成功提交我的工作了

对我来说，只有一份工作，那就是轻松。此外，没有并行计算正在进行。因此，我不明白为何会达到配额

---

现在解决了，工作正常。感谢谷歌团队解决此问题。：）

从昨天开始，我们的配额制度有一个问题，今天已经解决了。如果您过去能够提交具有类似配置的作业，那么您可能会受到配额问题的影响，请重试。否则，请联系我们以增加配额。Thanks获取信息。。现在已经解决了。：）