预训练的tensorflow神经网络模型_Tensorflow_Neural Network_Deep Learning

预训练的tensorflow神经网络模型

tensorflow neural-network deep-learning

预训练的tensorflow神经网络模型,tensorflow,neural-network,deep-learning,Tensorflow,Neural Network,Deep Learning,如何从预训练的张量流中提取权重？我是第一次使用tensorflow。假设您已经训练了一个模型或恢复了以前训练过的模型，您可以使用与图形对象关联的get\u tensor\u by\u name（）方法获取任何张量 weights = graph.get_tensor_by_name("NameScope/name:0") 如果在图形中定义了权重，如下所示： with tf.name_scope("Variables"): initial = tf.random_normal(dtype

如何从预训练的张量流中提取权重？我是第一次使用tensorflow。

假设您已经训练了一个模型或恢复了以前训练过的模型，您可以使用与图形对象关联的

get\u tensor\u by\u name（）

方法获取任何张量

weights = graph.get_tensor_by_name("NameScope/name:0")

如果在图形中定义了权重，如下所示：

with tf.name_scope("Variables"):
    initial = tf.random_normal(dtype=tf.float32, shape=shape)
    l1_weights = tf.Variable(initial, name="weights")

然后，可以在培训后使用

trained_weights = graph.get_tensor_by_name("Variables/weights:0")

可以找到有关保存和恢复经过培训的模型的信息

可以找到有关

get\u tensor\u by\u name（）

的详细信息