Tensorflow MapDataset如何从Python捕获用户定义的函数并注入C++；实施 我开始学习TF，我对 1 > 如何学习 TF.DATABAS/C>实现，特别是关于C++后端如何通过Python脚本捕获/执行用户定义函数。 我期待C++后端会使用Python嵌入方法，但显然这并没有发生；可能是因为在每个实例/批上C++中对Python解释器进行实例化的性能。相反， > tf.DATA < /> >似乎在C++中用图中的Python脚本来转换用户定义的函数，如
我一直在尝试理解Tensorflow MapDataset如何从Python捕获用户定义的函数并注入C++；实施 我开始学习TF，我对 1 > 如何学习 TF.DATABAS/C>实现，特别是关于C++后端如何通过Python脚本捕获/执行用户定义函数。 我期待C++后端会使用Python嵌入方法，但显然这并没有发生；可能是因为在每个实例/批上C++中对Python解释器进行实例化的性能。相反， > tf.DATA < /> >似乎在C++中用图中的Python脚本来转换用户定义的函数，如,tensorflow,tensorflow-datasets,Tensorflow,Tensorflow Datasets,我一直在尝试理解python/ops/gen\u dataset\u ops.py，tensorflow/core/ops/dataset\u ops.cc，tensorflow/core/data/map\u dataset\u ops.cc，`tensorflow/core/kernels/data/captured\u function.h`但没有成功。任何关于如何理解此流程的指针都将非常感谢 假设用户定义函数在C++图中转换， 2）这是否意味着用户定义函数必须只使用本地Python操作或
python/ops/gen\u dataset\u ops.pytensorflow/core/ops/dataset\u ops.cctensorflow/core/data/map\u dataset\u ops.cc假设用户定义函数在C++图中转换，<强> 2）<强>这是否意味着用户定义函数必须只使用本地Python操作或Python类/模块，根据“C++”，也可以“不知何故”转换成C++？Python到TysFooFor函数转换使用了AutoTror或Tf.pyl函数，但我仍然无法找到Python函数将被调用的选择在哪里仍然是未知的，解释了关于C++上运行Python的一些内容，但在其内部工作中没有多少说明，Python到TysFooFor函数转换使用了AutoTror或Tf.pyl函数，但我仍然无法找到Python函数将被调用的选择在何处仍然未知，解释了关于C++上运行Python的一些问题，但对其内部工作的了解不多。