在TensorFlow中,最小分数与IoU相关吗?
我目前正在研究使用TensorFlow进行目标检测。目标检测期间的最低分数阈值可以更改,我想知道该值是否与IoU值相关,因为它默认为0.5(IoU使用的传统值)。它们不同在TensorFlow中,最小分数与IoU相关吗?,tensorflow,machine-learning,object-detection,Tensorflow,Machine Learning,Object Detection,我目前正在研究使用TensorFlow进行目标检测。目标检测期间的最低分数阈值可以更改,我想知道该值是否与IoU值相关,因为它默认为0.5(IoU使用的传统值)。它们不同IoU基本上是指联合的交叉。设置一个值0.5(通常在大多数情况下是默认值)意味着该模型只考虑那些具有“强”>至少
IoU
基本上是指联合的交叉。设置一个值0.5(通常在大多数情况下是默认值)意味着该模型只考虑那些具有“强”>至少强>0.5的IOU的检测,并且使用地面实况框(在训练和验证期间应用)。
检测分数或最小分数阈值是模型预测具有属于特定类别的对象的特定盒子的置信度。这主要用作测试期间的过滤器,以仅保留分数大于阈值的检测(对于大多数情况,0.5是一个很好的选择)