输入Tensorflow中的缺失值？

我知道

sklearn.preprocessing.inputer

但Tensorflow是否也有内置函数来完成这项工作？

据我所知，没有一个方便的函数可以做与

sklearn.preprocessing.inputer

相同的事情

有几种使用内置函数处理缺失值的方法：

读取数据时：例如，您可以在使用

record\u defaults

字段时为缺少的值设置默认值

如果已经有数据：可以使用

tf.where

（）

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如果您的插补不能与之前建议的所有条目相同，您可能需要使用

例如，如果要使用平均值或中位数作为相应条目中缺失值的插补值，则不能使用默认值，因为这些值是动态的，并且取决于整个数据集（或取决于您的需要/规则的子集）

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请在官方存储库中查看其中一个关于如何做到这一点的示例

我实际上没有发现任何这样的例子，也许是在别的地方？谢谢