解释tensorflow'中的两个百分比数字；谁是剖析器？

我使用的是tensorflow提供的。以下是分析结果的一个快照：

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我的问题：数据后面的两个百分比是什么意思？

第一个数字是在函数中使用的总内存/时间的百分比，而第二个数字是在内部函数中未分配/花费的内存/时间的百分比。通常称为inclusive（包括函数中的函数）和exclusive（不包括函数中的函数）profiling

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我将为计时解释这一点，但它对内存分析的作用是相同的

这是因为分析器只测量每个函数调用所需的时间。例如，如果您有：

def func1():
    # something
    func2()
    # something

def func2():
    # something

def func1():
    # something
    func2()
    # something
    func3()
    # something

def func2():
    # something

def func3():
    # something

我们假设

func1（）

调用的探查器测量1000ms在

func1

中花费，而

750ms

在

func2

中花费，那么数字是：

func1    100%    25%
func2     75%    

因为100%的时间花在

func1

上，但只有25%（1000ms-750ms）/1000ms）的时间花在

func1

上，而没有花在

func2

上。同样，在

func2

中总共花费了75%（750ms/1000ms）。在本例中，

func2

的第二个数字也将是75%，因为我没有在其中包含任何代码，但如果其中包含其他函数，则将应用相同的数学。所以为了不混淆，我没有把它包括在这里

为使其更有趣并包含另一个示例，假设您有：

def func1():
    # something
    func2()
    # something

def func2():
    # something

def func1():
    # something
    func2()
    # something
    func3()
    # something

def func2():
    # something

def func3():
    # something

分析器在

func1

中测量1000毫秒，在

func2

中测量200毫秒，在

func3

中测量500毫秒。表格如下所示：

func1   100% (1000 / 1000)    30%  ((1000 - 200 - 500) / 1000)
func2    20% ( 200 / 1000)
func3    50% ( 500 / 1000)