Tensorflow 掩码RCNN matterport代码未在google colab中使用GPU

Tensorflow 掩码RCNN matterport代码未在google colab中使用GPU,tensorflow,google-colaboratory,Tensorflow,Google Colaboratory,我试图在谷歌colab上训练我的matter端口代码,但我知道你已经连接到GPU,但没有使用它。因此,转换为标准的培训使用 我在用, Tensorflow 1.15.0 Keras 2.2.5 事件端口代码: 我还安装了代码中提到的要求。在不使用GPU的情况下进行训练时,它总是将ram增加到13GB中的8GB。请提出一些解决办法。 下面的屏幕截图显示了GoogleColab中GPU的详细信息。 google colab中的Nvidia详细信息:Nvidia-SMI 450.66驱动程序版本:41

我试图在谷歌colab上训练我的matter端口代码,但我知道你已经连接到GPU,但没有使用它。因此,转换为标准的培训使用

我在用, Tensorflow 1.15.0 Keras 2.2.5 事件端口代码: 我还安装了代码中提到的要求。在不使用GPU的情况下进行训练时,它总是将ram增加到13GB中的8GB。请提出一些解决办法。 下面的屏幕截图显示了GoogleColab中GPU的详细信息。

google colab中的Nvidia详细信息:Nvidia-SMI 450.66驱动程序版本:418.67 CUDA版本:10.1