在Pytorch和Tensorflow中，是否有任何工具可以对DNN的每一层进行轮廓测量？_Tensorflow_Machine Learning_Pytorch

在Pytorch和Tensorflow中，是否有任何工具可以对DNN的每一层进行轮廓测量？

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在Pytorch和Tensorflow中，是否有任何工具可以对DNN的每一层进行轮廓测量？,tensorflow,machine-learning,pytorch,Tensorflow,Machine Learning,Pytorch,我想知道DNN每层的执行时间。是否有任何工具可以对每一层进行剖面分析？我知道我可以在模型中插入一些打印，但我不确定它是否准确。要检查每个图层的大小和参数，可以使用要计算每个层的执行时间，可以使用我不知道有哪个项目合并了这两个库。也许这是你的机会（lol）要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题对于堆栈溢出来说是离题的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。你所说的配置文件是什么意思？@AndréPacheco举例来说，另一个框架Caffe提供“Caffe时间

我想知道DNN每层的执行时间。是否有任何工具可以对每一层进行剖面分析？

我知道我可以在模型中插入一些打印，但我不确定它是否准确。

要检查每个图层的大小和参数，可以使用

要计算每个层的执行时间，可以使用

我不知道有哪个项目合并了这两个库。也许这是你的机会（lol）

要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题对于堆栈溢出来说是离题的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。你所说的配置文件是什么意思？@AndréPacheco举例来说，另一个框架Caffe提供“Caffe时间”来测量每个层的执行时间。但是，Pytorch和TF提供的工具无法提供更高级别的信息。@LennoxWu明白了！我所知道的最接近的工具是@AndréPacheco谢谢。这对我很有用。