Teradata划分错误？
我有一个同事不想在百分位排名中包含空行。默认的Teradata函数似乎只是将null视为集合中的最小值，因此我决定手动进行计算。我开始使用下面的查询来测试我的等式Teradata划分错误？,teradata,rank,percentile,dense-rank,Teradata,Rank,Percentile,Dense Rank,我有一个同事不想在百分位排名中包含空行。默认的Teradata函数似乎只是将null视为集合中的最小值，因此我决定手动进行计算。我开始使用下面的查询来测试我的等式 drop table tmp; create multiset volatile table tmp ( num byteint ) primary index (num) on commit preserve rows ; insert into tmp values (1) ;insert into tmp value
drop table tmp;
create multiset volatile table tmp (
num byteint
) primary index (num)
on commit preserve rows
;
insert into tmp
values (1)
;insert into tmp
values (2)
;insert into tmp
values (1)
;insert into tmp
values (4)
;insert into tmp
values (null)
;insert into tmp
values (4)
;insert into tmp
values (null)
;insert into tmp
values (2)
;insert into tmp
values (9)
;insert into tmp
values (null)
;insert into tmp
values (10)
;insert into tmp
values (10)
;insert into tmp
values (11)
;
select
num,
case
when num is null then 0
else cast(dense_rank() over (partition by case when num is not null then 1 else 2 end order by num) as number)
end as str_rnk,
q.nn,
str_rnk/q.nn as pct_rnk
from tmp
cross join (
select cast(count(num) as number) as nn from tmp
) q
order by num
;
num str_rnk nn pct_rnk
null 0 10 0
null 0 10 0
null 0 10 0
1 1 10 0.1
1 1 10 0.1
2 2 10 0.2
2 2 10 0.2
4 3 10 0.3
4 3 10 0.3
9 4 10 0.4
10 5 10 0.5
10 5 10 0.5
排名密集的排名num str_rnk nn pct_rnk
null 0 10 0
null 0 10 0
null 0 10 0
1 1 10 0.1
1 1 10 0.1
2 2 10 0.3
2 2 10 0.3
4 3 10 0.5
4 3 10 0.5
9 4 10 0.7
10 5 10 0.8
10 5 10 0.8
我知道我可以在子查询中设置排名，它会按照我期望的方式进行计算，但为什么它不按照我现在的方式进行呢？这并不能回答您的问题。这不是分区的问题，这似乎是一些奇怪的问题运行的演员和密集_排名两次在同一选择 考虑：
select
num,
case
when num is null then 0
else cast(dense_rank() over (partition by case when num is not null then 1 else 2 end order by num) as number)
end as str_rnk,
case
when num is null then 0
else cast(dense_rank() over (partition by case when num is not null then 1 else 2 end order by num) as number)
end as str_rnk2
from tmp
cross join (
select cast(count(num) as number) as nn from tmp
) q;
+--------+---------+----------+
| num | str_rnk | str_rnk2 |
+--------+---------+----------+
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 5 |
| 4 | 3 | 5 |
| 9 | 4 | 7 |
| 10 | 5 | 8 |
| 10 | 5 | 8 |
| 11 | 6 | 10 |
| <null> | 0 | 0 |
| <null> | 0 | 0 |
| <null> | 0 | 0 |
+--------+---------+----------+
但这并不能回答你的问题。这不是分区的问题，这似乎是一些奇怪的问题运行的演员和密集_排名两次在同一选择 考虑：
select
num,
case
when num is null then 0
else cast(dense_rank() over (partition by case when num is not null then 1 else 2 end order by num) as number)
end as str_rnk,
case
when num is null then 0
else cast(dense_rank() over (partition by case when num is not null then 1 else 2 end order by num) as number)
end as str_rnk2
from tmp
cross join (
select cast(count(num) as number) as nn from tmp
) q;
+--------+---------+----------+
| num | str_rnk | str_rnk2 |
+--------+---------+----------+
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 5 |
| 4 | 3 | 5 |
| 9 | 4 | 7 |
| 10 | 5 | 8 |
| 10 | 5 | 8 |
| 11 | 6 | 10 |
| <null> | 0 | 0 |
| <null> | 0 | 0 |
| <null> | 0 | 0 |
+--------+---------+----------+
正如JNevill指出的，这是一个bug，您应该使用Teradata支持打开一个事件：
SELECT
num,
-- cast to FLOAT or DECIMAL works as expected
Cast(Dense_Rank() Over (ORDER BY num) AS NUMBER) AS a,
a AS b
FROM tmp
num a b
---- --- ---
? 1 1
? 1 1
? 1 1
1 2 4
1 2 4
2 3 6
2 3 6
4 4 8
4 4 8
9 5 10
10 6 11
10 6 11
11 7 13
QUALIFY ab等级百分比的原始计算基于
Cast(Rank() Over (ORDER BY num) -1 AS DEC(18,6)) / Count(*) Over ()
如果要排除空值，可以切换到Count（num）
和NULLs LAST
：
SELECT
num,
CASE
WHEN num IS NOT NULL
THEN Cast(Dense_Rank() Over (ORDER BY num NULLS LAST) AS DECIMAL(18,6))
ELSE 0
END AS str_rnk,
str_rnk / Count(num) Over ()
FROM tmp
或者使用那种圆滑的num*0
技巧：
SELECT
num,
Coalesce(Dense_Rank()
Over (ORDER BY num NULLS LAST)
* (num * 0 +1.000000), 0) AS str_rnk,
str_rnk / Count(num) Over ()
FROM tmp
正如JNevill指出的，这是一个bug，您应该使用Teradata支持打开一个事件：
SELECT
num,
-- cast to FLOAT or DECIMAL works as expected
Cast(Dense_Rank() Over (ORDER BY num) AS NUMBER) AS a,
a AS b
FROM tmp
num a b
---- --- ---
? 1 1
? 1 1
? 1 1
1 2 4
1 2 4
2 3 6
2 3 6
4 4 8
4 4 8
9 5 10
10 6 11
10 6 11
11 7 13
但是添加QUALIFY ab
会返回一个空结果：-）
等级百分比的原始计算基于
Cast(Rank() Over (ORDER BY num) -1 AS DEC(18,6)) / Count(*) Over ()
如果要排除空值，可以切换到Count（num）
和NULLs LAST
：
SELECT
num,
CASE
WHEN num IS NOT NULL
THEN Cast(Dense_Rank() Over (ORDER BY num NULLS LAST) AS DECIMAL(18,6))
ELSE 0
END AS str_rnk,
str_rnk / Count(num) Over ()
FROM tmp
或者使用那种圆滑的num*0
技巧：
SELECT
num,
Coalesce(Dense_Rank()
Over (ORDER BY num NULLS LAST)
* (num * 0 +1.000000), 0) AS str_rnk,
str_rnk / Count(num) Over ()
FROM tmp
很好地抓住了双重演员这一点，去掉其中一个演员就可以完成任务，但也有一些TD的妙语在起作用<代码>计数（*）
包括空值，这不是我想要的。str\u rnk
或nn
必须是某种十进制接受类型，或者结果都是pct\u rnk
中的0。我听过数字
计算最准确吗？*（num*0+1）
返回空值，我需要0来显示，但我可以使用zeroifnull
函数。最后，我将ocont放在子查询中，以确保它只运行一次。我确信DBMS已经针对类似的内容进行了优化，但我想确定。num*0
为分组返回0或NULL。比案件陈述书快*（num*0+1）
乘以结果时间1，除非它为null，否则它将使整个结果为null，从而消除了对外壳语句的需要。运行最后一个，我想你会看到你需要什么1.0
强制计算取小数点后一位，因此不需要强制转换。我肯定会在内部大小写中使用乘法，但是*（num*0+1.0）
返回空值，我需要它在最后为0。我可以使用zeroifnull
函数，但我假设这只是一个case语句的包装器。是的，您完全可以将整个内容包装在zeroifnull（）
中，或者返回更长的case语句。我认为CPU使用率将是两者之间的一个平局。num*0
技巧很巧妙：-）但我认为不会有太大的CPU差异…很好地抓住了双重演员的问题，去掉其中一个就可以完成任务，但也有一些TD妙语在起作用<代码>计数（*）str\u rnknnpct\u rnk数字*（num*0+1）zeroifnullnum*0*（num*0+1）1.0*（num*0+1.0）zeroifnullzeroifnull（）num*0