Testing 为测试生成数据

我需要测试数字分析密集型产品，所以理想情况下，我会使用生产数据库的副本，并测试左右数字，而不是“相加”

问题是，我没有一个（生产数据库）可用。我不能仅仅用随机数和字符串填充表，因为数据本身固有的业务逻辑

有什么想法吗？有没有至少部分有用的工具？一些结合了头脑清醒和大脑功能正常的Excel秘密插件

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注意，我说的是数百万张唱片。坦率地说，我愿意接受数千行，但我认为我不能用少于这一行的数据来实际测试这件事。

测试数百万行是行不通的。如果测试失败，人脑需要能够了解失败的原因。您应该满足于几十条或数百条记录，而不仅仅是向测试用例提供随机数据

当你想测试一个求和的方法时，试着给它输入1-5个数字。用数百万美元喂养它可能不会给你任何有用的信息。与计算平均值相同：2+2+0+0+0+0+0+…+0与2+2的平均值完全相同

因此，您需要查看代码，确定要测试的每个特性，然后为每个特性编写测试。避免“我将通过代码转储大量数据；可能会发生一些事情。”

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同样，您应该有用户故事，详细解释您应该测试什么，如何测试（即完整输入和预期结果）。如果有人告诉你“这无法测试”，他们会忽略一条重要信息：“……不费吹灰之力”（好吧，除非你的产品表现完全随机）。

你可以尝试类似Datanamic的产品。它以“生成有意义的测试数据”为卖点。这并不便宜，但试用期可能会帮助你实现你想要的目标。

你有没有考虑过使用它？有很多工具可以做到这一点。免费，甚至免费。例如。