Text 确定泛型语句的肯定性或否定性

我想知道twit是正的还是负的。 例如：

论点：乔纳斯兄弟吃木炭 “乔纳斯兄弟要吃木炭”>>>肯定

“乔纳斯兄弟与木炭无关”>>>否定

论点：梅尔麦克被摧毁了 “梅尔麦克死了”>>>肯定

“Alf和他的朋友住在melmac”>>>否定

我想知道是否有某种算法可以在通用的、非特定语言的基础上实现这一点

最简单的方法是什么？

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提前谢谢。

我想我的好办法是保留一本否定语句字典：不，不是，什么都没有，等等。在语句中查找这些关键字。你还必须通过计数系统来解释双重否定。例如，“我没有给出答案”，是肯定的，但包含否定词

我是这样想的，计算关键词和摘要，但是有没有更聪明的方法呢？你在这里也假设给出的陈述实际上与你的论文有关。论文题目：“火腿味道很好”。声明：“我不喜欢蓝色。”这符合问题描述，但会被过于简单的算法所忽略。为了澄清这一点，我将搜索特定字符串，例如twitter中的标签“#HAMTASTESGOOD”，或仅搜索“HAM”，然后运行测试。Orka有一个观点。然而，在没有指定参数的情况下，找到一个与论文完全匹配的语句可能是极其困难的。我发现在泛型陈述和代词的使用上有很多困难。论文：“火腿是好的”陈述：“有一天，它在公园里散步时正在吃……”你可以认识到“吃”与“火腿”相关，但你必须知道火腿是主题，火腿不能走路。一个完全不同的项目。缓解这一问题的办法是需要输入信息来重述主题。您有两个问题：“通用自然语言理解”和困难的推理问题，例如，“这里有一些代码：xxx yyy…zzzz”。“停止？”我不认为你能“一般地”做到这一点。你需要对你愿意推理的东西加以限制。人类语言中没有通用的东西，限制是：1-只有140个字符的语句。2-阴性或阳性结果。3-给出两个或两个单词作为“事实”你认为这个条件足够吗？不，“Wolfram获奖的最小图灵机…停止”？符合您的所有标准。你仍然不能回答这个问题。你在那句话中测试的事实是什么？停顿问题是你能计算的基本限制。检查这两个链接：和