VHDL循环-程序似乎使用以前的值

误差计算一次。我有3个输入到神经元（一个是bias，所以我把它设为-1）和3个权重（w0，w1，w2，old_权重），每个输入一个，所以我用3次迭代在循环中进行更新。以下是测试台：

d - expected_result
y - actual_result
error = expected_result - actual_result
new_weight = old_weight + (input * error)

第二组：

up_w0 = -1
up_w1 = 49
up_w2 = 49

第三：

up_w0 = 31
up_w1 = 48
up_w2 = 17

第四：

up_w0 = 31
up_w1 = 17
up_w2 = 48

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语句序列

exp对exp和act并发赋值语句进行赋值（在流程之外，也更改灵敏度列表，将
exp
和
act
替换为
d
和
y
），或使用
错误：=有符号（d）-有符号（y）不依赖于信号更新的位置。前者不能很好地工作，您的模型是离散的，并且依赖于所有同时变化的输入来正确跟踪
错误
。问题的可能重复之处可能是您尚未理解变量和信号之间的差异。如果我是对的，我建议你立即停止编码，看看VHDL的书。理解这种差异是在VHDL中做任何有用的事情之前首先要理解的事情。“…我建议你立即停止编码…”xD这很有趣。
up_w0 = 31
up_w1 = 48
up_w2 = 17

up_w0 = 31
up_w1 = 17
up_w2 = 48

up_w0 = -1
up_w1 = 49
up_w2 = 49