估计VHDL实现所需的面积

估计VHDL实现所需的面积,vhdl,verilog,hdl,Vhdl,Verilog,Hdl,我有一些VHDL文件,可以在Debian上用ghdl编译。同样的文件已经被一些人改编成ASIC实现。算法有一个“大面积”实现和一个“紧凑”实现。我想写更多的实现,但是为了评估它们,我需要能够比较不同的实现需要多少面积 我希望在不安装任何专有编译器或获取任何硬件的情况下进行评估。一个充分的评估标准是估计GE(门等效)面积,或某些FPGA实现所需的逻辑片数。从计算触发器(FFs)开始。它们的编号(几乎)由您编写的RTL代码唯一定义。有了一些经验,您可以通过检查代码来获得这个数字 通常,自由流速度与总

我有一些VHDL文件,可以在Debian上用
ghdl
编译。同样的文件已经被一些人改编成ASIC实现。算法有一个“大面积”实现和一个“紧凑”实现。我想写更多的实现,但是为了评估它们,我需要能够比较不同的实现需要多少面积


我希望在不安装任何专有编译器或获取任何硬件的情况下进行评估。一个充分的评估标准是估计GE(门等效)面积,或某些FPGA实现所需的逻辑片数。

从计算触发器(FFs)开始。它们的编号(几乎)由您编写的RTL代码唯一定义。有了一些经验,您可以通过检查代码来获得这个数字

通常,自由流速度与总面积之间存在良好的相关性。一个古老的经验法则是,对于许多设计,组合区域将与顺序区域大致相同。例如,假设在门阵列技术中,触发器的面积计数为10个门,那么
#FFs*20
将给出初始估计

当然,设计特点有很大的影响。对于面向数据路径的设计,组合区域将相对较大。对于面向控制的设计,情况正好相反。对于标准单元设计,顺序区域可能更小,因为FFs更有效。对于时序关键设计,由于综合工具的时序优化,组合区域可能会大得多

因此,剩下的问题是找出适合您的设计类型和目标技术的乘法因子。策略可以是进行一些实验,或者查看先前的设计结果,或者询问其他人。从那时起,估算就是将代码中已知的#FFs乘以该因子

我希望在不安装任何专有编译器或获取任何硬件的情况下进行评估

检查将给你一个粗略的想法,但与所有的优化过程中发生的合成,你可能会发现这个水平的准确性太远远离最终结果

我建议您重新检查避免使用“专有编译器”执行评估的原因。我不知道有任何非专有的VHDL合成工具(尽管有)。流行的FPGA供应商为Windows和Linux提供免费版本的软件,您可以使用这些软件获得准确的资源使用计数。将FPGA资源使用转化为对目标技术更有意义的内容应该是可行的


我对ASIC的世界不是很熟悉,但也可能有免费(但专有)的工具可供您使用。

似乎我必须从尝试理解您的答案开始;-)然而,我不需要绝对值,我只需要可以与其他实现进行比较的值,所以我不需要估计那么多。您的解释似乎是通过查看代码估算所需面积的一个很好的指南。然而,我希望得到一些实际的工具,可以给我一些具体的数字,尽管每个平台的数字明显不同。然后就从比较#FFs开始。如果您需要一个工具来实现#FFs,您可能还没有资格编写有意义的RTL代码:-)我肯定没有资格:-)但由于它是一个现有的实现,我正在修改,实际上,我可以在不太了解的情况下完成一些工作。我记得你说过你想自己编写一些其他的实现。无论如何,从代码中了解FF计数可能是快速获得所需洞察力的最简单、最有效的方法。事实上,如果没有非专有的替代方案,我可以使用FPGA供应商提供的免费工具。我只需要它是一个在Linux上运行的命令行程序,不包含Eclipse或其他类似的东西就可以编译VHDL。我将不得不四处寻找这样的产品。我只能代表Xilinx和Altera发言,但这两个套件都只能在Linux上运行命令行,并且很容易通过Makefiles进行驱动-请参阅以开始。我认为免费版本也能很好地发挥作用,但我还没有尝试过这么多地使用它们