Text 如何将文本转换为MOA实例？

我正在MOA中为一个文本应用程序进行增量学习。这需要创建一个以数字表示文本的实例对象，例如词汇表中每个词干单词的TF-IDF分数。我的MOA版本是2019.05.0

我在MOA中查找文本处理工具，但找不到

我看到Weka有一个类

StringToWordVector

，所以我决定试试。Weka的类与MOA的类不同，但有一个名为

WekaToSamoaInstanceConverter

的类，我想我可以创建一个Weka实例，通过

StringToWordVector

运行它，然后将其转换为MOA实例。也许这是错误的轨道，或者这是正确的轨道，我在语法中遗漏了一些东西

公共静态实例convertDirectoryToInstances（字符串目录）引发异常{
//创建从目录中读取培训或测试文件的对象。
//将来，我想一次添加一个文件。这不是我现在担心的部分。
TextDirectoryLoader=新的TextDirectoryLoader（）；
字符串[]选项=新字符串[]{“-dir”，目录，“-charset”，“UTF-8”}；
loader.setOptions（选项）；
getStructure（）；
//创建表示未处理文本的Weka实例。
weka.core.Instances plainTextInstances=loader.getDataSet（）；
//StringToOrdVector是将文本转换为文本向量的过滤器。
//对于这个例子，我没有使用任何提示，所以我希望每个实例都是文档中的一组术语。
StringToWordVector StringToWordVector=新的StringToWordVector（）；
setInputFormat（明文实例）；
weka.core.Instances wekaWordVectors=Filter.useFilter（明文实例，stringToWordVector）；
//MOA实例与Weka实例不同，因此我们需要对其进行转换。
WEKATOSAMOA InstanceConverter转换器=新的WEKATOSAMOA InstanceConverter（）；
//这就是失败的原因。
Instances=converter.samoa实例（wekaWordVectors）；
返回向量；
}

wekaWordVectors.size（）

是子目录中的文件数，所以这就是我所期望的

调用

instances（）

失败。第220行尝试调用

locateIndex（0）

。0处没有类，因此返回-1。这个-1用作数组索引，因此我得到了一个

ArrayIndexOutOfBoundsException

。我不知道类0是什么意思，但我知道

ArrayIndexOutOfBoundsException

表示我做错了什么