Text 从电子邮件中提取相关信息的最佳方法是什么？

我朋友有一家小公司，客户通过电子邮件订购服务。他每天都会收到几封电子邮件，整理邮件变得越来越麻烦

客户可以请求大约10种不同类型的任务，每种任务都有一个或两个词来指定。电子邮件中的其他信息是服务交付的地点、时间和相关人员的姓名。电子邮件还包含一个ID，一个相当标准格式的长数字

这些电子邮件非常无组织，但都包含上述关键信息。我的问题是：扫描这些电子邮件并提取关键信息（如服务类型、地点、人名、ID等）的最佳方法是什么

我考虑了一些预处理，然后将其传递给AlchemyAPI，然后使用神经网络对每个特征（关键信息）测试炼金术输出。这可以是有监督的学习，因为我可以随时进行反馈循环，因为一旦输入信息，我就可以有人验证

有什么想法吗？谢谢

我想正则表达式和字典匹配可以捕获某些部分（ID、任务、时间）。看看这个工具

组装一个字典，然后使用“任务”的查找应该相当容易，您还可以重用日期/时间的可用jape规则，并为ID编写一个新的规则（同样，一个简单的正则表达式也可以）

为了匹配位置和人名，你应该小心，如果名字和地点用在定义良好的句子中，openCalais和alchemyAPI会给你带来好的结果，并且可能会在一些表格或奇怪的格式中犯更多的错误。此外，你永远也无法确定你是否正确地捕捉到了地点和人员，因此不要直接依靠这些来处理订单

如果您有关于邮件结构或预期名称和位置的更多信息（即，您有一个包含所有可能名称的“客户”表），您可能希望自己进行标记，否则我会坚持使用openCalais或alchemyAPI+一些正则表达式

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另外，我想所有邮件都是英文的。

你的朋友在用gmail吗？