Nlp Python Mallet LDA Errno 2没有这样的文件或目录

我保存了一个LDAWallet模型：

我先上火车：

 mallet_path = 'mallet-2.0.8/bin/mallet'
 ldamallet = gensim.models.wrappers.LdaMallet(mallet_path, corpus=corpus, id2word=id2word, 
 num_topics=14)

然后我使用保存方法保存了模型：

ldamallet.save('lda_v0.model')

在训练模式时，我忘记了将前缀设置为某个文件，因此，在训练时，我丢失了gensim创建的所有临时文件（doctopics等）。 因此，当我加载模型并想要预测主题时：

model_lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load('lda_v0.model')
###stuff
###stuff
###stuff
model_lda[input]

我得到一个错误：

[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/var/folders/_f/ttl3hvqn75g4rb5cdg02qg1c000gn/T/2e13a7_doctopics.txt.infere'

我试图用数据复制同一个模型，但没有成功（并设置了前缀，以免丢失临时文件）。 我想知道是否可以使用print_topics方法（我忘了说加载模型是有效的，我可以得到所有的主题和它们的单词），对于每个主题，检索与主题相关的单词的权重并计算概率，但我不知道lda模型如何预测每个文档的主题，所以我不确定我的想法是否可行

你知道如何解决这个问题吗？ 我只想预测文档中每个主题的可能性

谢谢

问题已解决。 我将malletmodel转换为ldamodel；通过这样做，我能够做出预测

model_lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load(path_of the model)
ldamodel = gensim.models.wrappers.ldamallet.malletmodel2ldamodel(model_lda)

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谢谢。

显示的是完整的错误输出吗？哪一行代码触发了错误？Hello@gojomo，触发错误的那一行代码是model_lda[input]，这是我尝试进行预测的时候。这是显示的完整错误输出吗？