在TFS中，如何访问ReportServer URL以获取每日scrum burndown图表的jpeg？

我想访问TFS服务器，定期下载动态生成的“Scrum Burndown图表”，以便在单独的报告（即pdf）中重复使用它 是的，有很多报道

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如何在服务器中找到要下载的正确URL，以及如何避免权限问题？

这是我自己回答的问题

过程概要

• 使用HTTP代理嗅探器确定URL的格式-请参见下文
• 使用py ntlm，连接到TFS服务器，使用已知的URL格式获取“完整”报告页面
• 解析报告页面以获取图像url，通过py-ntlm再次下载并存储

没有直接的URL，即我不能请求reportserver/myteam/burndownchart/20110815（nice和restful），但有一个参数样式的请求 包装器“报告”到我想要的图像。遗憾的是，仅仅在VS2010扩展中浏览并没有简单的方法可以找到它——我使用Charles debugger proxy查看VS2010发送的内容

您需要为团队直接访问报告的url类似于 \Release01\&pSprintTeam=\Release02\Sprint01\Team01

实际的图像URL会出现一些基于会话的混淆，这意味着我必须调用并解析报告页面，找到图像的URL，然后下载它。除此之外，我还需要让Python与Windows身份验证一起工作，而且通常需要做很多工作

下面的过程是合理的，但代码是脆弱的，我只是推荐它作为一个起点

标识报告的URL 安装py ntlm(http://code.google.com/p/python-ntlm/)

（a） 您每次都需要创建一个用户通行证和请求url的散列（浏览器通常不可见） （b） 然后将其作为urllib2处理程序传递给urllib2 （c） 通过urllib2像往常一样处理url

import urllib2
from ntlm import HTTPNtlmAuthHandler
#
passman = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
passman.add_password(None, url, user, password) ## (a) 
auth_NTLM = HTTPNtlmAuthHandler.HTTPNtlmAuthHandler(passman)  #(b)
opener = urllib2.build_opener(auth_NTLM)

urllib2.install_opener(opener)  # (c)
response = urllib2.urlopen(url_moi)
html = response.read()

这样我就得到了标准的报告网页，里面有图像。我现在需要提取那个图像url，我使用正则表达式来获取它 所有IMG标签，并在列表中的第二个。专业而不脆：-）

然后我们重建nltm散列（我已经下载了HTML报告页面，现在我想在其中包含JPG图像）， 调用上面的URL并将输出写入本地磁盘

我希望这有帮助

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YMMV

1。真的，这不是一篇文章，因为在资源上没有任何改变，但我已经解决了这个问题，需要上传它