Time complexity 时间复杂性中的主导项

如果算法具有时间复杂度

O（n+m）

，并且我们知道

m>=n

（例如，我们正在遍历一个具有

n

节点和

m

边的连通图）。那么我认为以下是正确的：

• O（n+m）=O（m）

• O（n log n+m）

  不能通过简化

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这是正确的吗？

是的。要消除其中一个术语，您必须更多地了解n/m

是的。要消除其中一个术语，您必须更多地了解n/m

但更准确的是，使用O（n+m）来习惯于思考属性，这使得复杂性增加。一般情况下，图m>n，但也有一些特殊情况，如树，其中m=n-1或迷宫，其中m=4*n（可以向4个方向移动：上、下、左、右）。这一点很重要，例如在竞赛编程中，在O（n+m）中运行的程序可能比在O（n^2）中运行的程序更容易实现……但更准确的是，使用O（n+m）来考虑属性，这会增加复杂性。一般情况下，图m>n，但也有一些特殊情况，如树，其中m=n-1或迷宫，其中m=4*n（可以向4个方向移动：上、下、左、右）。例如，在竞赛编程中，这一点很重要，在竞赛编程中，以O（n+m）运行的程序比以O（n^2）为例的程序更容易实现。。。