Timer CUDA:cudaEvent\u t和CUDAThread同步使用

我对

cudaEvent\u t

的用法有点困惑。目前，我正在使用这样的

clock（）

调用来查找内核调用的持续时间：

cudaThreadSynchronize();
clock_t begin = clock();

fooKernel<<< x, y >>>( z, w );

cudaThreadSynchronize();
clock_t end = clock();

// Print time difference: ( end - begin )

cudaThreadSynchronize（）；
时钟开始=时钟（）；
（z，w）；
cudaThreadSynchronize（）；
clock_t end=clock（）；
//打印时差：（结束-开始）

寻找更高分辨率的计时器，我正在考虑使用

cudaEvent\u t

。在我使用

cudaventrecord（）

记下时间之前，我需要调用

cudaThreadSynchronize（）

，还是它是多余的

---

我问这个问题的原因是因为有另一个调用

cudaEventSynchronize（）

，它似乎在等待事件被记录下来。如果记录被延迟，那么计算的时差在内核完成执行后不会显示一些额外的时间吗？

实际上还有更多的同步函数（

cudaStreamSynchronize

）。《编程指南》详细描述了每一项功能。使用事件作为计时器基本上可以归结为：

//create events
cudaEvent_t event1, event2;
cudaEventCreate(&event1);
cudaEventCreate(&event2);

//record events around kernel launch
cudaEventRecord(event1, 0); //where 0 is the default stream
kernel<<<grid,block>>>(...); //also using the default stream
cudaEventRecord(event2, 0);

//synchronize
cudaEventSynchronize(event1); //optional
cudaEventSynchronize(event2); //wait for the event to be executed!

//calculate time
float dt_ms;
cudaEventElapsedTime(&dt_ms, event1, event2);

//创建事件
事件1、事件2；
cudaEventCreate（&event1）；
cudaEventCreate（&event2）；
//记录内核启动前后的事件
cudaEventRecord（事件1,0）//其中0是默认流
仁（…）//也使用默认流
cudaEventRecord（事件2,0）；
//同步化
cudaEventSynchronize（事件1）//可选择的
cudaEventSynchronize（事件2）//等待事件执行！
//计算时间
浮动dt_-ms；
cudaeventlassedtime（&dt_ms，事件1，事件2）；

在

event2

上进行同步非常重要，因为您希望在计算时间之前确保所有操作都已执行。由于事件和内核都在同一个流上（顺序被保留）

event1

和

kernel

也被执行

---

您可以调用

cudaStreamSynchronize

或甚至

cudaThreadSynchronize

，但在这种情况下，这两种方法都太过分了。

LumpN：为什么不在调用cudaventrecord后立即记录事件？如果在该调用中没有记录，那么它如何表示该内核所花费的时间？@Ashwin：当事件到达流的顶端时，它会被记录下来，这就像FIFO一样。当您调用cudaEventRecord时，您正在将事件推送到流中。如果在事件之前的流中有工作，则事件在流FIFO中处于未处理状态，直到它之前的每个操作完成。所有这些调用相对于调用主机线程都是异步的。