Types pyspark udf：如何注册已知类型？

我有一个spark dataframe列，它包含一个复杂的数据结构（基本上是数组和结构的分层混合）。 现在我想构建一个udf映射器函数，它逐行获取一个实例，并返回一个相同类型结构的实例。 我必须注册udf的类型。是否有任何方法可以引用已知列的类型结构，或者告诉函数它返回其输入类型？ 谢谢你的帮助

我想这样使用我的udf。修改后的列应该包含相同类型的项

mydata.select(col("items"), myudf("items"))

为此，我创建了一个python函数，pythonically不关心类型。但尽管如此，它还是需要用某种类型注册它

def f(item):
    return newitem

myudf = pyspark.sql.functions.udf(f, item.type)

---

该类型实际上是一个复杂的数组结构，不需要手动处理。我正在寻找一种快速获取类型的方法，将其写入变量，并将其用作udf注册中的参数。

能否添加一些代码，以便我们给出更具体的答案？好的，完成。希望，现在更清楚一点。你能添加一些代码以便我们给出更具体的答案吗？好的，完成。希望，现在更清楚一点。