Types 为什么不'；t应用程序通常使用int在内部表示货币值？

为什么应用程序通常不使用整数数据类型（例如C++/Java/C#中的

int

或

long

）来在内部表示货币值，而不是使用浮点数据类型（

float

，

double

）或类似Java的

bigdecimic

）之类的数据类型

例如，如果我正在编写一个Java应用程序，我有一个变量，我想用美元表示一个实际值（不需要表示分币的分数），我可以声明一个表示分币数的

int

值。例如，“1.00美元”的值将表示为100。这似乎是使用

double

（参见问题）或

BigDecimal

（这是一个比简单的原语

int

更重的对象）的一个很好的替代方法

显然，在向用户显示整数值之前，或在用户输入货币值时，需要将整数值“转换”（即从100转换为“$1”或“$1.00”），但这样做似乎并不比格式化用于显示的

double

或

BigDecimal

更麻烦

为什么在不需要表示美分分数（或其他货币类型中的等值）的应用程序中，这种方法不是一种最佳做法？

整数类型 使用大多数整数数据类型来表示货币是个坏主意，因为：

• 对于普通应用而言，非常有限的可表示值范围
• 在处理分数值时施加额外负担

具体来说，有限的值范围对于较短的整数类型可能是一个严重的问题。让我们考虑一个常见的32位有符号整数（通常是<代码> int /代码>）：

• 价值范围约为-21.5亿至+21.5亿-这本身不是任何会计/银行/严肃金融用途的选项
• 当仅使用最后两位数字表示小数部分时，范围缩小到-2150万到+2150万
• 如果乘法有效（不说混合精度计算），则范围将进一步缩小

使用64位有符号整数（通常是

长的

）可以计算多达92000万亿。当考虑到全球经济时，货币是以万亿计的——因此这不是一个合理的选择

浮点类型 使用浮点数据类型是个坏主意，因为它们本质上是不精确的，这是绝大多数货币计算的致命问题

合适的数据类型 使用定点或十进制数据类型是一个非常好的主意，因为它们通常没有浮点和整数数据类型的负属性：

• 代表值范围足够宽
• 精度可根据计算要求通过四舍五入进行调整
• 由于自然分数值处理，因此不会产生混淆
• 精确的十进制数表示法

最后但并非最不重要的一点是，合适的数据类型在很大程度上取决于语言及其功能

其他问题 此外，在许多计算场景中，中间计算和结果值需要使用不同的精度。虽然结果通常必须以相应法律规定的特定货币精度表示，但中间计算可能涉及更高精度的中间结果。例如，贷款支付、保险成本等的百分比计算，或汇率经常以更高精度给出的货币换算

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多货币软件还需要处理不同货币具有不同法定精度的事实。四舍五入可能是由会计准则规定的。

我认为gnucash使用了一种理性表示，存储了分子和分母。我没有数据来说明什么是最佳或常见的做法。浮点运算的优点是方便，缺点是不精确。就个人而言，我不会使用浮点。

为什么应用程序通常不使用[整数]在内部表示货币值？

它不利于简单的编码$1.10换算为110°。好的，但是当你需要计算税收的时候呢（比如1.10美元*4.225%——密苏里州的税率是0.046475美元）。为了使所有的钱都是整数，你还必须将销售税转换为整数（4225），这需要将110美分进一步转换为11000000。然后，数学可以是11000000*4225/100000=464750。这是一个问题，因为现在我们有分数的值（分别为11000000和464750）。所有这些都是为了把钱储存成整数

因此，用本国货币来思考和编写代码更容易。在美国，这将以美元为单位，美分为小数点（即1.10美元）。用110美分来编码这样的代码就不那么自然了。使用以10为基数的浮点数（如Java的

BigDecimal

和.NET的

Decimal

）通常对货币值足够精确（相比之下，以2为基数的浮点数，如

Float

和

Double

）

对于不需要表示美分分数（或其他货币类型中的等值）的应用程序，为什么这种方法不是一种最佳做法？

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我认为上面的数字1表明，至少在计算销售税时，很难不需要表示美分的分数，这在商业应用程序中很常见。

或者，也许更好：为什么应用程序不使用专门为处理货币单位而设计的数据类型