Unicode TensorFlow：使用gfile.FastGfile（）方法可以'；t不读取路径包含中文字符的文件

我想阅读并使用

gfile.FastGFile（image_path，'rb'）.read（）

来阅读图片并将其作为我的项目的输入，我使用目录名作为目录中包含的这些图片的标签，当目录名为英文时，我的代码工作正常，但当目录名为中文时，它抛出以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "F:/pythonWS/imageFilter/jpegFileJudge.py", line 27, in <module>
    image_data = gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
    File "C:\Program Files\Python35\lib\site-
    packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 106, in read
    self._preread_check()
    File "C:\Program Files\Python35\lib\site-
    packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 73, in _preread_check
    compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512, status)
    File "C:\Program Files\Python35\lib\contextlib.py", line 66, in __exit__
    next(self.gen)
    File "C:\Program Files\Python35\lib\site-
    packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 466, in 
    raise_exception_on_not_ok_status
    pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
    tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: NewRandomAccessFile 
    failed to Create/Open: F:\vsWorkspace\pics\test\三宝鸟
    \0ff41bd5ad6eddc403fa02d13bdbb6fd526633fe.jpg : 
    ϵͳ\udcd5Ҳ\udcbb\udcb5\udcbdָ\udcb6\udca8\udcb5\udcc4\udcceļ\udcfe\udca1\udca3

我的环境是Windows7 x64、python 3.5.3和TensorFlow 1.0，如何解决这个问题

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顺便说一句，我必须使用中文目录的名称和图片标签。

在Tensorflow 1.0.1的Linux中，我能够用unicode字符读取具有相同路径的文件。问题可能是Python以底层操作系统（即Windows）不满意的方式规范化Unicode：也许您可以通过在第二个

for

循环中使用相对路径而不是绝对路径来解决这个问题？@音乐方面，非常感谢，这太神奇了！在我更改“gfile.FastGFile（image_path，'rb'）.read（）”函数的内部“for”循环使用相对路径后，它可以正常工作，但我认为有时仅使用相对路径并不方便，例如当我想将路径用作参数时，我将整个路径合并到一个函数中，并在另一个函数中读取文件，当然，我们可以使用“os.path.chdir（）”来保持“.”路径始终是文件所在的目录，但这会使代码非常糟糕，你认为是吗？是的，使用相对路径最多是一种解决方法。我个人会选择我的战斗，除非这是生产关键代码，并且它必须处理任意文件名。如果你想真正修复代码，你可以考虑找出你的操作系统（）使用的规范化，然后明确地规范“<代码> IMAGEYPATH < /COD>”，就像我之前链接到<代码> gFiels.FASGFrase中的问题的答案所做的那样。非常感谢您的帮助。在使用Tensorflow 1.0.1的Linux中，我能够用unicode字符读取具有相同路径的文件。问题可能是Python以底层操作系统（即Windows）不满意的方式规范化Unicode：也许您可以通过在第二个

for

循环中使用相对路径而不是绝对路径来解决这个问题？@音乐方面，非常感谢，这太神奇了！在我更改“gfile.FastGFile（image_path，'rb'）.read（）”函数的内部“for”循环使用相对路径后，它可以正常工作，但我认为有时仅使用相对路径并不方便，例如当我想将路径用作参数时，我将整个路径合并到一个函数中，并在另一个函数中读取文件，当然，我们可以使用“os.path.chdir（）”来保持“.”路径始终是文件所在的目录，但这会使代码非常糟糕，你认为是吗？是的，使用相对路径最多是一种解决方法。我个人会选择我的战斗，除非这是生产关键代码，并且它必须处理任意文件名。如果你想真正修复代码，你可以考虑找出你的操作系统（）使用的规范化，然后明确地规范“<代码> IMAGEYPATH < /COD>”，就像我之前链接到<代码> gFiels.FASGFrase中的问题的答案所做的那样。非常感谢你的帮助。

# -*- coding: utf-8 -*-
import glob
import os
import random
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
image_folder='F:/vsWorkspace/pics/test'
os.chdir(image_folder)
count=0
for each in os.listdir(image_folder):
    each=os.path.abspath(each)
    os.chdir(each)
    for image_path in os.listdir(each):
        image_path = os.path.abspath(image_path)
        print(image_path)
        image_data = gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
        count += 1
os.chdir(image_folder)