如何更改vaex interactive Jupyter bqplot_小部件中的点样式以使单个点更大和可见？

我正在评估vaex的交互式异常值选择用例，描述如下：

基本上，我有一些孤立点，我想在图表上看到它们，手动选择它们并进一步检查它们

问题是，如果数据集的其余部分太大，单个点将不可见

如何使这些单独的点可见

例如，如果我生成一个数据集，其中有10亿个点，中间顶部有一个异常值：

import h5py
import numpy

size = 1000000000

with h5py.File('1b.hdf5', 'w') as f:
    x = numpy.arange(size + 1)
    x[size] =  size / 2
    f.create_dataset('x', data=x, dtype='int64')
    y = numpy.arange(size + 1) * 2
    y[size] =  3 * size / 2
    f.create_dataset('y', data=y, dtype='int64')
    z = numpy.arange(size + 1) * 4
    z[size] = -1
    f.create_dataset('z', data=z, dtype='int64')

然后在Jupyter笔记本上显示：

import vaex
df = vaex.open('1b.hdf5')
df.plot_widget(df.x, df.y, backend='bqplot')

我在Jupyter上看到这个：

所以我看不到应该在中间顶部的异常值

但是，我可以选择它，因为我知道它在哪里，并且它确实显示在

selection=True

方法上。它只是没有被展示出来

在：上有一些示例，看起来非常明显，但我尝试将额外的参数

c=“red”，alpha=0.5，s=4

添加到

plot\u小部件中，但它不起作用，可能这个后端不支持它们

也许有一种方法可以配置
bqplot
以更改其打印样式

在VAEX2.0.2上测试。
这可能是小部件的布局问题。看看上面，我看到它好像剪短了。但是，如果缩小，您应该能够看到它

假设您这样做了，您可能不会看到太多，因为vaex的plot_小部件不会绘制符号（否则它将无法显示10亿个点），它会显示热图

如果要查看低密度区域，可能需要在日志中显示（传递f='log'，或打开左侧的抽屉并选择它）。如果在日志中显示，则它为空的区域将为-inf，这将显示为透明。因此，您现在应该能够更容易地看到“异常像素”，特别是如果您降低分辨率（pass shape=128）

有了这两种选择：

df.plot_widget(df.x, df.y, f='log', shape=128, backend='bqplot')

输出如下所示：


异常值点在中心顶部变得清晰可见。
感谢Maarten，做到了这一点。