Vector xB1；自然语言处理中词语相似度的2窗口

下面有一个问题：

//--------问题开始---------------------

考虑以下由三个句子组成的小语料库：

法官敲了敲木槌，让法庭安静下来。买便宜的锯子是假的
经济。锤子猛击钉子时，钉子被钉了进去。

使用分布相似性来确定单词gavel的平均值是否更相似- 用锤子或锯子敲打。要计算分布相似性，你必须（1）使用一袋单词 在以目标为特征的±2窗口中，（2）不得以任何方式改变上下文单词 （例如，通过词干或删除停止词）和（3）使用骰子度量进行比较 特征向量。确保展示你工作的所有阶段

//--------问题结束---------------------

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我不明白（1）中的±2窗口是什么。有人能给我解释一下吗？非常感谢大家。

一个±2的窗口意味着目标单词左边有2个单词，右边有2个单词。对于目标词“沉默”，窗口将是[“木槌”、“到”、“法庭”]；对于“锤子”，窗口将是[“当”、“敲击”、“它”]。

A±2窗口表示目标词左侧2个单词，右侧2个单词。对于目标词“沉默”，窗口将是[“木槌”，“to”，“the”，“court”]，对于“hammer”，窗口将是[“when”，“the”，“stroked”，“it”]。

我猜这意味着目标词周围有两个词。所以对于“Strike”，包括从“the”到“gavel”。我猜这意味着目标词周围有两个单词。所以对于“Strike”，包括从“the”到“gavel”。我猜这意味着目标词周围有两个单词。所以对于“打击”，这将包括从“the”到“gavel”。