Vector 如何将向量归一化为某个值？

我一直在寻找解决方案，但没有发现任何有用的东西。我想了解：

如何规范化向量，使其和为某个值

我试图复制论文的结果： 设计行为类似人类代理人的人类代理人：W.Brian Arthur 1991的有限理性行为方法

本文第354页提到了四点，我的怀疑仅限于第四点。我不明白如何计算第四点

为了方便起见，我将在前面3点之前写下整个第4点

问题描述：

存在一组N个动作，从1到N。每次“t”时，强度S_t的向量与每个动作相关联。这些强度的当前和是C_t，S_t和初始向量S_0的分量和是严格正的。概率p_t表示代理在时间t采取行动1到N的概率

在每个时间t，代理： 1.将概率向量计算为与每个动作关联的相对强度。它设置为，p_t=S_t/C_t

根据概率p\u t从集合中选择一个动作并触发该动作

观察收到的收益，并通过将所选动作j的收益添加到动作j的强度来更新强度。也就是说，在选择动作j的地方，它将强度设置为S_t+β。式中，β=支付j*e_j e_j是第j个单位向量

对强度进行重新规范化，使其总和为预压缩时间序列中的值。在这种情况下，它将强度重新规范化，使之和为C_t=C*t。 式中，t也可以提高到值v

问题：我不明白如何将强度重新规范化为总和

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此外，我已经读到了：

所以你只需要确定向量的分量和是X。这很简单

如果我们有一个向量V=[a，b，c，d]，它的分量和s当然是s=a+b+c+d。如果这个加起来等于X，那么我们可以简单地用X乘以两边得到S*X=a+b+c+d*X，把S移到另一边得到X=a+b+c+d*X/S

现在我们知道了如何得到X：向量的每一部分都必须乘以X，然后除以当前分量之和：

a' = a*X/S
b' = a*X/S
c' = a*X/S
d' = a*X/S

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然后我们得到新的向量V'=[a'，b'，c'，d']，它的分量和将是X，相对权重将保持不变。

我认为这个问题的详细版本在这里非常有用。这个问题不是针对？和到某个值，你的意思是分量和将是2吗？通常标准化处理向量的长度，而不关心分量的和，所以我认为这不是正确的术语。但是，如果你只是想确保它们加起来等于2，那么就用每个分量乘以2，再除以原始分量之和。@RobAston我已经编辑了这个问题，并给出了详细的描述。请看一看。@Sami Kuhmonen：我已经编辑了这个问题，如果可能的话，请你看一看，因为我不太清楚你说了什么。非常感谢。我昨天做了这件事，但我只是想确定，既然你解释得如此准确，我知道我从你的回答中理解的是正确的。再次感谢你。。！！！