Vector 当inc=1时，BLAS daxpy和dcopy是否比仅使用a（：，t）=b（：，t）更快？_Vector_Copy_Performance_Fortran

Vector 当inc=1时，BLAS daxpy和dcopy是否比仅使用a（：，t）=b（：，t）更快？

vector performance fortran

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标题上说，我正在用Fortran进行以下操作：

a(:,t) = b(:,t)
c(:,t) = x(i,t)*d(:,t)

在inc=1的情况下，使用BLAS的

daxpy

和

dcopy

子例程有什么好处吗？

您不会注意到任何差异

BLAS必须与Fortran 77兼容，我很确定它没有那些奇特的功能

这些子程序是用来让数组或矩阵复制一行代码的，因为它做了很多。在其他例程（如矩阵求逆）中，周期往往被占用，因此复制通常不是性能问题

如果您担心性能，只需以合理的方式编写代码即可。那么我要做的就是。这将告诉你时间的实际走向。如果它在复制上花费了很多时间，它会告诉你。如果没有，它会告诉你