Vector 矢量与矢量图形

编程语言（如数组）中使用的向量与向量图形之间的关系如何（如有）

为什么它们共享向量这个术语？它代表了它们本性的某些相似方面还是巧合

---

仔细想想，位图图像更适合术语矢量图形，因为它由像素数组表示。

矢量是一组有序的值，如

。它与数组不同，因为它是一个固定大小的数组，表示许多值，并且它们在向量中的位置非常重要。数组只是事物的有序集合。元素的顺序很重要，但它们的位置并不重要。里面的东西通常都是同一类型的

---

如果矢量表示为

，则可以将其解释为

。如果它表示

，那么上面的意思可能是

（a）。因此，矢量可以表示任意尺寸的坐标，并用于在矢量图形中存储信息。

矢量是一组有序的值，如

。它与数组不同，因为它是一个固定大小的数组，表示许多值，并且它们在向量中的位置非常重要。数组只是事物的有序集合。元素的顺序很重要，但它们的位置并不重要。里面的东西通常都是同一类型的

---

如果矢量表示为

，则可以将其解释为

。如果它表示

，那么上面的意思可能是

（a）。因此，矢量可以表示任意维的坐标，并用于在矢量图形中存储信息。

它们在数学上有一个共同的词根含义

图形的含义（空间中任意位置上的连续值偏移）源自这样一个事实，即您使用数学向量来表示它（例如，一个表示起点和偏移）

---

编程语言含义（一组有序的数字）是记录数学版本的一种方式。

它们在数学中有一个共同的词根含义

图形的含义（空间中任意位置上的连续值偏移）源自这样一个事实，即您使用数学向量来表示它（例如，一个表示起点和偏移）

---

编程语言意思（一组有序的数字）是记录数学版本的一种方式。

向量是一组值，“通常”（数学家会杀了我）表示事物（函数或其他向量）线性组合的系数

例如，当你说

[4, 3, 7]

你的基是x的幂指数集（即1，x，x^2，x^3等），这个向量表示多项式

4 + 3x + 7 x^2

如果使用不同的基准，例如三维空间中的任意方向，则同一矢量表示三维空间中的方向

4i + 3j + 7k

（横向考虑：请注意，三维空间是一个维数为3的有限向量空间，而多项式空间是一个无限向量空间，或者是一个更好定义的希尔伯特空间）

这是一个指向空间中特定方向的向量（如箭头），从原点到端点。约定是i、j和k是三维向量空间的所谓基集向量，其中每个点的坐标表示为x、y和z。换句话说，空间中的每个点和空间中的每个方向都可以用表示空间向量的三重数（一个向量）

x，y，z

，它表示空间向量

x*i+y*j+z*k

---

在矢量图形中，图形实体不是以像素栅格（光栅图形）表示的，而是以数学公式表示的。曲线被描述为参数化的数学表达式。这为显示打开了很多好的属性，因为数学描述基本上具有无限的分辨率。你也可以对这些实体应用数学变换，比如旋转，而不会破坏它的描述，这些变换深深植根于线性代数，这是控制向量空间、矩阵等变换的学科…

向量是一组值，“通常”（数学家会杀了我）表示事物（函数或其他向量）的线性组合的系数

例如，当你说

[4, 3, 7]

你的基是x的幂指数集（即1，x，x^2，x^3等），这个向量表示多项式

4 + 3x + 7 x^2

如果使用不同的基准，例如三维空间中的任意方向，则同一矢量表示三维空间中的方向

4i + 3j + 7k

（横向考虑：请注意，三维空间是一个维数为3的有限向量空间，而多项式空间是一个无限向量空间，或者是一个更好定义的希尔伯特空间）

这是一个指向空间中特定方向的向量（如箭头），从原点到端点。约定是i、j和k是三维向量空间的所谓基集向量，其中每个点的坐标表示为x、y和z。换句话说，空间中的每个点和空间中的每个方向都可以用表示空间向量的三重数（一个向量）

x，y，z

，它表示空间向量

x*i+y*j+z*k

在矢量图形中，图形实体不是以像素栅格（光栅图形）表示的，而是以数学公式表示的。曲线被描述为参数化的数学表达式。这为显示打开了很多好的属性，因为数学描述基本上具有无限的分辨率。你也可以对这些实体应用数学变换，比如旋转，而不会破坏它的描述，这些变换深深植根于线性代数这门学科