Version control 可视化版本控制文件中的更改

我们一直在试验使用数据可视化技术来显示我们的测试套件，这是非常有效的

我想将此扩展到我们的Subversion存储库，因为我觉得提交历史中隐藏了很多信息，可以更好地用图形格式表示

我希望能够一目了然地确定以下事项：

• 哪些模块相对较低 稳定-大量写作-少量 维护，哪些有 被改写
• 哪些模块是一个人的工作，哪些模块是多人的工作

理想情况下，我希望使用测试和性能工具中的其他内容对这些信息进行注释，例如：

• 代码覆盖率
• 函数调用图之类的外部参照
• mebbies甚至像处理器之类的东西 持续负载下的利用率

任何人好，任何好的提示，例子，实用程序等

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我们的商店主要使用强大的Erlang，但我们将从任何来源获得勇气和灵感。

查看StatSVN作为Subversion统计生成器的示例：

您可能已经看到了今年早些时候的一些头条新闻，当时它被用来生成Ruby on Rails中的一些很酷的协作视频——请参阅博客文章，以获取精彩的摘要和示例视频

你也可以从杰夫·阿特伍德（Jeff Atwood）最近的一篇恐怖编码文章中得到一些想法。

你可以试试。它首先从svn提交日志消息创建本地sqlite数据。然后，它使用sql查询和matplotlib从中生成各种图形

您可以使用它在sqlite数据库中添加自定义查询和其他图形

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（免责声明-我是SVNPlot的主要作者。请告诉我您是否觉得它有用，或者您是否有任何改进建议）

我只希望它像StatCVS一样稳定和可扩展。（在SVN转换之前，我让StatSVN在一个大的代码库上阻塞，StatCVS可以处理这个代码库。）我见过codeswarm，但我不觉得它特别具有分析性。我正在寻找一个可视化的方法，导致行动的呼吁-专注于这个模块重构，有一个问题，等等。。