Visual studio 2010 CUDA内核内的断点\uuuu全局\uuuuu未命中

使用visual Studio 2010。赢7分。Nsight 2.1

#include "cuda.h"
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

// incrementArray.cu
#include <stdio.h>
#include <assert.h>

void incrementArrayOnHost(float *a, int N)
{
  int i;
  for (i=0; i < N; i++) a[i] = a[i]+1.f;
}
__global__ void incrementArrayOnDevice(float *a, int N)
{
  int idx = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;

  int j = idx;
  int i = 2;

  i = i+j; //->breakpoint here

  if (idx<N) a[idx] = a[idx]+1.f; //->breakpoint here
}
int main(void)
{
  float *a_h, *b_h;           // pointers to host memory
  float *a_d;                 // pointer to device memory
  int i, N = 10;
  size_t size = N*sizeof(float);
  // allocate arrays on host
  a_h = (float *)malloc(size);
  b_h = (float *)malloc(size);
  // allocate array on device 
  cudaMalloc((void **) &a_d, size);
  // initialization of host data
  for (i=0; i<N; i++) a_h[i] = (float)i;
  // copy data from host to device
  cudaMemcpy(a_d, a_h, sizeof(float)*N, cudaMemcpyHostToDevice);
  // do calculation on host
  incrementArrayOnHost(a_h, N);
  // do calculation on device:
  // Part 1 of 2. Compute execution configuration
  int blockSize = 4;
  int nBlocks = N/blockSize + (N%blockSize == 0?0:1);
  // Part 2 of 2. Call incrementArrayOnDevice kernel 
  incrementArrayOnDevice <<< nBlocks, blockSize >>> (a_d, N);
  // Retrieve result from device and store in b_h
  cudaMemcpy(b_h, a_d, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);
  // check results
  for (i=0; i<N; i++) assert(a_h[i] == b_h[i]);
  // cleanup
  free(a_h); free(b_h); cudaFree(a_d);

  return 0;
}

#包括“cuda.h”
#包括“cuda_runtime.h”
#包括“设备启动参数.h”
//incrementArray.cu
#包括
#包括
无效增量ArrayOnHost（浮点*a，整数N）
{
int i；
对于（i=0；i此处的断点
如果（此处为idxbreakpoint
}
内部主（空）
{
浮点*a_h，*b_h；//指向主机内存的指针
float*a_d；//指向设备内存的指针
int i，N=10；
大小\u t size=N*sizeof（浮动）；
//在主机上分配阵列
a_h=（浮动*）malloc（大小）；
b_h=（浮动*）malloc（大小）；
//在设备上分配阵列
Cudamaloc（（空隙**）和a_d，尺寸）；
//主机数据的初始化
对于（i=0；i（a_d，N）；
//从设备检索结果并存储在b_h中
cudaMemcpy（b_h，a_d，sizeof（float）*N，cudaMemcpyDeviceToHost）；
//检查结果
对于（i=0；i（a_d，N）；但它们会跳过整个内核代码部分

试图在变量i和j上添加监视，但出现错误“CXX0017:错误：未找到符号“i”

这个问题正常吗？有人可以试一下他们的电脑，让我知道他们是否可以达到断点吗？如果可以，我的问题可能是什么？请帮助！：（
Nsight调试不同于VS调试。您需要使用Nsight调试来命中内核断点。但是，为此，您需要2个GPU卡。您首先有2个卡吗？请检查您可以在单个GPU上调试，但必须满足以下条件：

您必须使用5.0工具包
您必须在支持303.xx NForceWare或更高版本的GPU上编程
您试图设置断点的代码在编译器输出中不存在。CUDA编译器非常积极地删除“死”代码，这对内核中的内存写入没有任何结果。如果您使用
a[idx]
依赖于
i
，它应该由编译器保留，并且您应该能够在调试过程中检查它。您是在进行本地调试还是远程调试？我认为默认情况下，F5在Visual Studio中启动本地调试，而Nsight->start CUDA调试将在您在启动选项中配置的目标中执行。No，我正在运行笔记本电脑的GPU.Geforce gt 520m。那么，如果在笔记本电脑上进行编程，那么就没有其他方法来调试内核了吗？谢谢您的回答。：@f0rfun：您可以使用GPU卡连接到外部计算机进行调试。我知道这是可能的，但以前从未这样做过。我应该修改我的答案以包括这一点，还是您会接受它？