Weka 聚类初始化

如何设置集群初始化方法

我发现除了随机初始化之外，您还可以从更多的方法中进行选择，比如k-means++和farthest-first

我发现您可以使用以下方法：

clusterer.setInitializationMethod(new SelectedTag);

现在，我真的被这个选择的标签弄糊涂了。它代表什么以及如何使用它？更具体地说，如何指定k-means++或最远优先作为初始化方法

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谢谢

我找到了解决方案，以下是需要做的事情：

clusterer.setInitializationMethod(new SelectedTag(SimpleKMeans.KMEANS_PLUS_PLUS, SimpleKMeans.TAGS_SELECTION));

如果查看SimpleKMeans，您将看到它具有以下静态成员：

static int  CANOPY 
static int  FARTHEST_FIRST 
static int  KMEANS_PLUS_PLUS 
static int  RANDOM 
static Tag[]    TAGS_SELECTION

这就是你如何使用它们。您可以传递所需的任何距离标识符

干杯