在Windows Docker安装上安装Tensorflow

我正在尝试使用Docker安装（）在Windows PC上安装Tensorflow。安装Docker后，我遵循以下说明：

最后一步：当我输入指令时，一切都很好

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

我获得以下输出：

[I 10:10:57.073 NotebookApp] Writing notebook server
al/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 10:10:57.104 NotebookApp] WARNING: The notebook s
 addresses and not using encryption. This is not rec
[W 10:10:57.105 NotebookApp] WARNING: The notebook s
 addresses and not using authentication. This is hig
nded.
[I 10:10:57.110 NotebookApp] Serving notebooks from
[I 10:10:57.110 NotebookApp] 0 active kernels
[I 10:10:57.111 NotebookApp] The Jupyter Notebook is
addresses on your system]:8888/
[I 10:10:57.111 NotebookApp] Use Control-C to stop t
 kernels (twice to skip confirmation).

我在docker终端和命令窗口中键入命令行时得到相同的消息。没有其他事情发生，我必须使用Control-C停止

我还尝试运行

b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

的图像ID，得到了完全相同的结果

知道发生了什么吗

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多谢各位

从我看到的日志消息来看，Docker映像自编写以来似乎已发生更改，因此它现在在容器中启动（IPython）服务器。要实际使用此功能，您需要使用以下命令配置到Windows主机的端口转发：

$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

从中，此命令似乎未成功，因为您计算机上的端口8888上已存在侦听内容。如果您无法停止端口8888上已在侦听的内容，您可以尝试其他端口（例如8080），如下所示：

$ docker run -it -p 8080:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

---

…然后将web浏览器连接到

http://127.0.0.1:8080

从我看到的日志消息来看，Docker映像自写入以来似乎已发生更改，因此它现在在容器中启动（IPython）服务器。要实际使用此功能，您需要使用以下命令配置到Windows主机的端口转发：

$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

从中，此命令似乎未成功，因为您计算机上的端口8888上已存在侦听内容。如果您无法停止端口8888上已在侦听的内容，您可以尝试其他端口（例如8080），如下所示：

$ docker run -it -p 8080:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

---

…然后将web浏览器连接到

http://127.0.0.1:8080

我也测试过这个：stackoverflow.com/questions/35582875/…但是命令行{$docker run-it-p8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow}我得到了这个错误：C:\Program Files\Docker Toolbox\Docker.exe：守护进程的错误响应：驱动程序在端点上的外部连接编程失败（3f8e9916 7c69e8170330354192ef9bcabca9a149265f596a3fa8d7ddcf5a1505）：Bind for 0.0.0.0:8888失败：端口已分配。我还测试了这个：stackoverflow.com/questions/35582875/…但是命令行{$docker run-it-p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow}我得到这个错误：C:\Program Files\Docker Toolbox\Docker.exe:守护进程的错误响应：驱动程序在端点上编程外部连接失败（3f8e9916 7C69E81703303542EF9BCABCA9A149265F596A3FA8D7DDCF5A1505）：绑定0.0.0.0:888失败：端口已分配。