Wolfram mathematica 随机泊松噪声

我正在寻找Mathematica中以下Matlab函数的等效项：

R=poissrnd（lambda）通过平均参数lambda从泊松分布生成随机数。lambda可以是向量、矩阵或多维数组。R的大小是lambda的大小

下面是函数输出的示例

b = 95.7165   95.7165   95.7165   95.7165   95.7165   98.9772   98.9772   98.9772   98.9772    0.3876

poissrnd(b)

ans =100   115     81    90   109   106   104    87   104     2

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我怎样才能在Mathematica 8中做类似的事情呢？

通过阅读大量的在线Mathematica文档，特别是关于Mathematica及其绘图示例的部分，它为您指明了方向。这将允许您计算分布值

请注意，根据我个人的经验，对于简单的发行版，只需插入发行版的公式并使用它，而不是花哨的

PDF

方法，速度会更快。泊松分布并不太复杂。

仅为整数定义泊松分布。因此，您需要使用类似的：

用法：

b = {95.7165, 95.7165, 95.7165, 95.7165, 95.7165, 98.9772, 98.9772, 
  98.9772, 98.9772, 0.3876};

poissrnd /@ b

Out[1] = {104, 97, 67, 84, 96, 123, 93, 96, 100, 0}

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或者，您可以使用

In[2]:= lambda = {1.0, 2.05, 11.04}

Out[2]= {1., 2.05, 11.04}

In[3]:= Map[RandomVariate[PoissonDistribution[#]] &, lambda]

Out[3]= {0, 3, 11}

In[2]:= lambda = {1.0, 2.05, 11.04}

Out[2]= {1., 2.05, 11.04}

In[3]:= Map[RandomVariate[PoissonDistribution[#]] &, lambda]

Out[3]= {0, 3, 11}