“功能问题”；从“U文件（）”开始；在z3py

假设我们有以下文件：

• 函数smt

• 特别是smt

以及以下代码：

    from z3 import *

    s = Solver()

    s.from_file("func.smt")
    s.from_file("espec.smt")

当执行指令“s.from_file（“spect.smt”）”时，z3抛出下一个异常：

z3.z3types.Z3Exception: b'(error "line 1 column 18: unknown sort \'AVL\'")\n'

似乎解算器“s”没有保存数据类型（以及函数）的信息。这就是他抛出异常的原因（我猜）

以下代码是解决此问题的一种方法：

    s = Solver()

    file = open("func.smt", "r")
    func = file.read()
    file.close()

    file = open("espec.smt", "r")
    espec = file.read()
    file.close()

    s.from_string(func + espec)

但这样做效率不高

有没有另一种更有效的方法来解决这个问题，并使z3保存数据类型和函数以供将来的断言和声明

编辑：

例如，在我的实际案例中，“func.smt”文件在函数和数据类型之间总共有54个声明（有些相当复杂）。“spec.smt”文件几乎没有声明和断言。最后，我有一个文件，其中有很多断言，我必须一点一点地阅读，并生成一个模型

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也就是说，假设我有600行断言，我从10到10读取，所以每10行我生成一个模型。也就是说，如果我们假设我读过的那些断言存储在一个名为“aux”的变量中，每次我想要得到一个新模型，我将不得不总共执行“s.from_string（func+spec+aux）”60次，我不知道这是否能更有效。

单独读取文件并加载到解算器是最好的选择，正如你发现的

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除非效率是最重要的，否则我不会担心尝试进一步优化它。对于任何合理的问题，您的求解时间将支配从几个（或几千个！）文件加载断言所花费的任何时间。你有没有一个用例真的需要这部分的速度大大加快？

我用一个真实的用例编辑了我的文章，这个用例看起来非常大，这样做可能会很慢。我非常怀疑这是否会引起关注。为什么不做一些分析，看看读取+加载与解决相比需要多长时间。如果没有实际的性能数据，您很可能会追求错误的优化目标。请注意，必须有人读取所有这些文件：无论是您还是z3，IO的成本都将存在。如有必要，请使用可变字符串连接。再快不过了。

z3.z3types.Z3Exception: b'(error "line 1 column 18: unknown sort \'AVL\'")\n'

    s = Solver()

    file = open("func.smt", "r")
    func = file.read()
    file.close()

    file = open("espec.smt", "r")
    espec = file.read()
    file.close()

    s.from_string(func + espec)