Algorithm 迪克斯特拉'；无优先级队列的无向循环图的s算法实现

如何仅使用队列而不是优先级队列来实现Dijkstra .这可能吗？若否，原因为何？这是我用java编写的代码。。我犯了什么错？
“S”是起始节点“W”是权重“N”是矩阵的大小。因为第一个节点是“1”，所以我在adj矩阵的长度上加了1

这是来自HackerRank链接的问题：

import java.io.*；
导入java.util.*；
公共类解决方案{
公共静态void main（字符串[]args）{
扫描仪输入=新扫描仪（系统输入）；
int cases=in.nextInt（）；
对于（inti=0；i是的，可以这样实现它，但它不是最优的。
因为您使用队列而不是优先级队列，所以您可能必须多次展开图的同一部分。因此，您可以使用类似于N^2的内容替换logN（如果我没有弄错的话）

如果您没有多次展开节点（就像您在代码中所做的那样），那么这是错误的，因为您使用的成本高于最小值。假设您有两个节点，其直接链接成本为20，或间接链接通过第三个节点，其两边的成本为1。您可以展开第二个节点，假设最小距离为20（因为它首先到达队列）但如果您等待，您将找到一个成本为2的路径。如果间接路径的成本不明显，请向其添加更多节点

至少做一次线性搜索，找到最小值，使其回到N（设置的总体复杂度O（N^2））。最好的实现是复杂度O（（N+M）logN）

代码中的另一个错误是读取数据：

 for(int j=0; j<M; j++){
        int A = in.nextInt();
        int B = in.nextInt();
        int W = in.nextInt();

        adj[A][B] = W;
        adj[B][A] = W;
    }

for（int j=0；j是的，可以这样实现它，但它不是最优的。
因为您使用队列而不是优先级队列，所以您可能必须多次展开图的同一部分。因此，您可以使用类似于N^2的内容替换logN（如果我没有弄错的话）

如果您没有多次展开节点（就像您在代码中所做的那样），那么这是错误的，因为您使用的成本高于最小值。假设您有两个节点，其直接链接成本为20，或间接链接通过第三个节点，其两边的成本为1。您可以展开第二个节点，假设最小距离为20（因为它首先到达队列）但如果您等待，您将找到一个成本为2的路径。如果间接路径的成本不明显，请向其添加更多节点

至少做一次线性搜索，找到最小值，使其回到N（设置的总体复杂度O（N^2））。最好的实现是复杂度O（（N+M）logN）

代码中的另一个错误是读取数据：

 for(int j=0; j<M; j++){
        int A = in.nextInt();
        int B = in.nextInt();
        int W = in.nextInt();

        adj[A][B] = W;
        adj[B][A] = W;
    }

用于（int j=0；j这两个明显的问题是：1.你为什么要这样做？2.是什么让你认为这是可能的？可能吗？如果不可能，你能解释为什么吗？我只是好奇。Thanks@SSRDIJKSRTA的基础是优先级队列，它就像要求实现合并排序而不合并，这是可能的，但是结果可能是一个差异。完全是nt算法。谢谢@kajacx我明白了。我想它会类似于优先级队列算法。对不起，我的不好。非常感谢！算法需要找到成本最小的节点。这就是优先级队列的用途。但是，如果你能找到成本最小的节点，你可以使用其他结构。例如，原始实现ion使用了一个简单的列表。基本点是最小提取，这是用一个简单的队列无法完成的。两个明显的问题是：1.你为什么要这样做？2.什么让你认为这是可能的？可能吗？如果不可能，你能解释为什么吗？我只是好奇。Thanks@SSRDIKKSRTA的基础是优先级队列，就像问我一样。implement合并排序而不合并。这是可能的，但结果可能会是一个完全不同的算法。谢谢@kajacx，我明白了。我认为它将类似于优先级队列算法。对不起，我的不好。非常感谢！算法需要找到代价最小的节点。这就是优先级队列的用途。但是，哟如果你能找到最小成本节点，你可以使用其他结构。例如，最初的实现使用了一个简单的列表。基本点是最小提取，这不能用一个简单的队列来完成。非常感谢我终于得到了它！你的最好！非常感谢我终于得到了它！你的最好！