Algorithm 堆排序的辅助空间和空间复杂度之间的差异？

堆排序的辅助空间和空间复杂度之间的差异

我的尝试： 如前所述：

如果我们想在空间的基础上比较标准排序算法，那么辅助空间将是比空间复杂度更好的标准。合并排序使用O（n）辅助空间，插入排序和堆排序使用O（1）辅助空间。所有这些排序算法的空间复杂度都是O（n）

我在谷歌上搜索了堆排序的空间复杂度，发现空间复杂度是O（1）

我的问题是:

这个解释正确吗？辅助空间和空间复杂性的区别是什么

辅助存储器应适用于所有不用于存储原始输入的存储器

堆排序输入是一个无序元素的数组，它通过将它们重新排列到位来工作，这意味着不使用（或不依赖于输入数组大小的常量）辅助空间（堆是使用输入数组构建的）

谈到空间复杂度，您还应该考虑输入和辅助空间使用的空间，因此从这个意义上讲，堆排序的空间复杂度为

O（n）+O（1）

（

n

用于输入，

1

作为辅助空间）。 公平地说，如果你想要的话，你也可以考虑栈上使用的空间（堆堆的递归实现使用那个空间，虽然它应该只有O（Logn））。p>

---

顺便说一下，合并排序的辅助空间也可以是

O（1）

，因为存在一个版本的合并排序，它将数组排序到位（）

感谢您的精彩解释。空间复杂性是否应包括输入是100%基于意见的（和）。99.9%提到的空间复杂度都不包括输入，大概是因为在算法开始之前就已经分配了空间，这没有多大意义。显然，如果在其中包含输入的

n

元素，那么说算法使用

O（1）

空间是毫无意义的（因为

n

元素不是

O（1）

）。