Algorithm 需要一个加权评分算法来组合不同等级的分数

我正在开发一个门票评分系统，每张门票可能有多达4种不同的分数。我想做的是将这四个分数合并到最后一个分数中，并对门票进行优先级排序。我还想为4个分数中的每一个分配权重。下面列出了4个分数的详细信息：

A分：1-5分，期望相对权重：2

B分：1-4分，期望相对权重：3

C分：1-10分，期望相对权重：2

D分：1-5分，期望相对权重：1

一些要求：

（1） 每张票可能有任意数量的分数，所以有时我们都有4分，有时我们没有分数（需要默认的最终分数）

（2） 如果票从多个来源获得高分，最终分数应该更高，反之亦然

（3） 权重越高的分数对最终分数的决定作用越大

（4） 最终分数应为1-4分制

我想知道是否有任何现有的算法来解决这类问题？谢谢

所需输入和输出示例：

(1) Input:   {A:N/A, B:4, C:9, D:N/A}
Output:  {Final: 4}  

因为这两个分数都很高

(2) Input:   {A:3, B:N\A, C:8, D:1}
Output:  {Final:3}   

虽然得分D很小，但它的权重很小，所以我们还是得到了相对较大的最终得分

(3) Input:   {A:N\A, B:N\A, C:N\A, D:N\A}
Output:  {Final:2}

有争议的默认分数

---

总体思路是根据四个分数对门票进行排名。

为每个分数定义初始相对权重

W

。

将每个初始分数

S

从其初始量表

A

转换为通用量表

S'

上的通用分数

B

从minB转换为maxB。

例如，如果缺少分数，则为其指定默认值

用您的新S计算最终分数

a和b是分数和重量的权重

如果你做了一个大的，那么只有真正最大的分数才会产生一个值，如果你做了b大的，那么只有真正最大的权重才会产生一个值

---

在[1；2]之间有a和b不应该太极端。当a或b为1时，您将有一个正常的加权系统，该系统不会对更大的分数进行加权。

为每个分数定义一个初始相对权重

W

。

将每个初始分数

S

从其初始量表

A

转换为通用量表

S'

上的通用分数

B

从minB转换为maxB。

例如，如果缺少分数，则为其指定默认值

用您的新S计算最终分数

a和b是分数和重量的权重

如果你做了一个大的，那么只有真正最大的分数才会产生一个值，如果你做了b大的，那么只有真正最大的权重才会产生一个值

---

在[1；2]之间有a和b不应该太极端。当a或b为1时，你将有一个正常的加权系统，它不会对更高的分数进行加权。

嘿，我发现这个答案非常有用。但你能不能提供一些直觉来解释为什么这是可行的？非常感谢，谢谢。嘿，我觉得这个答案非常有用。但你能不能提供一些直觉来解释为什么这是可行的？非常感谢，谢谢。