Algorithm 查找由给定数字的数字组成的最大可能数字

给定一个数字N，从给定的数字中找出可以创建的最大可能的数字X

示例：N=231那么X将是321

这些限制是时间复杂度O（1） 空间复杂度O（1）

我认为这必须通过计数排序来完成

我能做的最好的事情就是O（1）空间和O（log（N））时间。可以肯定的是，这是不可能做得更好的，因为至少你必须分析输入中的每个数字，即log（N）

简单的回答是，按降序排列N的数字

伪代码：

创建一个包含10个整数的数组，所有整数都初始化为零

迭代N的每个数字。增加数组中与每个数字对应的插槽

遍历数组。将字符C的N个实例添加到结果字符串的开头，其中N是存储在数组中插槽编号C中的数字

Python实现示例：

N = 231
slots = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
while N > 0:
    slots[N%10] += 1
    N = int(N / 10)

result = ""
for slot_idx in range(10):
    for i in range(slots[slot_idx]):
        result = str(slot_idx) + result

print result

结果:

---

321

我不认为该算法比O（n）快多少，因为您必须至少读取输入（长度n）。从这里开始，您还需要一个就地排序，以避免占用超过O（1）个内存。拥有一个由十个元素组成的整数数组是否算作“O（1）空间复杂度”？感觉很像一个家庭作业…@B这就是为什么我一直坚持这一点。意味着O（1）空间复杂度内存使用量是恒定的，与输入无关？您可以只计算一个HashMap，其中所有可能的N作为键，它们对应的值作为值（或者为什么不只是一个数组），因此获取值的时间复杂度也为O（1）。如果maxN不是太大，这个解决方案也是我想到的。感谢您确认o（1）复杂性无法达到。